DeepSeek更新带来的两个新功能

主播讲述自己长期用豆包做科研问答，这次换DeepSeek互相校验，发现它新增了朗读和对话模式，体验不逊于豆包。

新功能光环下的冷静复盘

他承认一开始被惊艳到，但把豆包回答复制给DeepSeek评价后，意识到第二个表现好未必是AI更强，可能有新鲜感加成。

科研场景下DeepSeek的两个优势

DeepSeek会展示思考、推理和网络检索过程，并以脚注引用资料；搜索来源查了更多外文文献，而豆包偏向头条系新闻。

网络搜索其实是中心化入口

主播意识到AI的网络搜索本质是调用一个工具，搜什么网站、抓哪些内容由他人决定，等于交出了信息来源的决定权。

去中心化信息获取的两个来源

他构想让个人成为内容节点，用户评分决定AI检索范围；探索新内容时先用话题链筛，再让AI筛，最后自己选择并订阅。

不担心被AI左右，但长程agent规则要自己定

他认为AI本身无目的性，单次问答比人老实；但长程agent的记忆、语言风格、搜索来源等规则必须由每个人亲自设定。

大厂做模型，个人调agent

他承认基础模型只有大厂能做，但开源模型能力提升，agent人人可调教，中心化问题在技术层面有解决方案，缺的是社会实践。

裂变推广遇冷与勋章墙激励

他做了一个网址可访问的工具，拉身边人进来却没人用，于是设六十二块勋章，点亮给五到五十块，录一条音就能拿五块。

妻子终于体验到按住说话的好处

妻子开始认真录音，感受到按住说话、松手暂停的方式能让内容连贯、减少废话，他相信她以后会用得更多。

链式反应开头慢，但未来可期

他把话题拉回去中心化思想传播的社会工程，认为从身边开始裂变是务实且方向正确的选择，链式反应开头慢但未来可期。