科婉拒了高德扫街榜发布会后,我们聊了聊它 feat.津津有味

婉拒了高德扫街榜发布会后,我们聊了聊它 feat.津津有味

科技乱炖·2025 年 10 月 18 日·1 小时 17 分互联网与产品消费评测美食
创作者写的节目说明

如果九月中旬高德扫街榜的发布会我们去了,还会有这期节目的画风吗?

不知道,我们只想在没有任何商业利益牵扯的前提下聊一聊它。

好吃的定义是什么啊?

其实这个世界上没有那么多老饕,大多数人并不会总是“专程”去哪儿吃,不然为什么那么多人会喜欢看探店博主呢,本质上不就是想图省事抄作业吗?

那看完博主们的探店视频去一趟,和看官方/非官方/暗广植入的榜单去一趟,看大众点评刷的评价去一趟,看高德扫街榜的推荐去一趟,又有啥本质区别?

本地人的最爱你真的会觉得好吃吗?

拘泥于正宗与否去定义“选择”,跟参加互联网烹饪大赛似的,真的那么有意义吗?

“麦门永存”“我们小区里的煎饼果子最好吃”“我妈做的炸酱面全北京第一”等执念,真的是因为美味吗?

“避雷”避的是真的雷吗?无脑避雷对别人真的公平吗?

传统的美食榜单很多时候是一种口味共识,xx必吃榜、x珍珠、xxx星级餐厅被很多人诟病,但谁都想自己的店上榜又是说明什么问题呢?

口味这件事非常主观,你先了解自己更重要吧?

这真的不算傲慢地要求食客教育食客,你自己下厨不也要先了解自己的喜好吗?

【本期主播】

  • 朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家。(微博:@zhufengme)
  • 某高老师:「科技乱炖」主播,资深运维专家,互联网和 IT 行业从业20 年,现任某互联网安全公司高管。(微博:@某高老师,Blog:某高老师 – 人间观察)
  • 高春辉:「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”,科技、互联网领域的连续创业者。(微博:@高春辉,微信公众号:老高的互联网杂谈)
  • 粒粒:健康管理项目「吃较瘦」创始人,运动营养师(公众号:吃较瘦),干货输出狂人,答疑解惑深入浅出,破除迷思一针见血

吃较瘦公众号二维码(有减肥服务咨询的可直接加粒粒VX):

【制作团队】

后期 / 卷圈
封面 / 姝琦
运营 / 卷圈,Sand
监制 / 姝琦
产品统筹 / bobo
场地支持 / 声湃轩北京录音间

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希望大家在听友群和评论区多多反馈收听感受,这对我们来说十分重要。欢迎添加津津乐道小助手微信:dao160301,加入听友群。

【关于「科技乱炖」】

由多名资深从业者主持的科技点评播客,以实际工作中积累的经验为基础,结合实际,把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。

【关于「津津乐道播客网络」】

在一派纷繁芜杂里,我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板,拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流,分享经历,传播体验,厘清世界与你的关系。

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AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

高德扫街榜上线,号称用导航数据打破大众点评的刷分垄断,但科技乱炖的主播们集体婉拒了发布会,并在本期节目里直言:这不过是阿里又一次“我教你怎么活”。津津有味主播粒粒分享了自己给DQ打3.5分被商家投诉的经历,平台最终判定她的评价继续展示——这背后是点评生态的深层矛盾。主播们对比了高德与点评的机制,指出算法榜单缺乏社区纠错机制,而点评的默认排序又受商业利益侵蚀。最后,粒粒给出了实用的选店技巧:别只看分数,要细看具体评价文字。听完这期,你会对美食榜单背后的商业逻辑有更清晰的认识。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目由科技乱炖与津津有味联合录制,围绕高德地图新推出的“扫街榜”展开讨论。主播们从各自视角(美食博主、消费者、互联网从业者)对比了高德扫街榜与大众点评的机制差异,指出高德以导航数据为卖点,但实际榜单与点评高度重合,且算法不透明、缺乏社区纠错机制。同时,他们也批评了点评体系中的刷分、商家索要好评、商业利益侵蚀排名等问题。最终,丽丽给出了实用建议:选店时不要只看分数,要细看具体评价文字。节目核心观点是:算法驱动的榜单无法替代有烟火气的社区评价。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:00

开场:婉拒高德发布会,引入话题

主播们调侃集体婉拒高德扫街榜发布会,引出本期主题:从美食博主和消费者视角讨论高德扫街榜与大众点评的对比。

03:12

粒粒的DQ投诉经历:商家为何在意3.5分

粒粒分享给DQ打3.5分被商家投诉的经历,平台判定评价继续展示。讨论商家对低分的焦虑,以及连锁店是否该在意评分。

10:26

索要好评现象:从酸奶到小费文化

主播们吐槽商家索要好评的普遍现象,将其类比为小费文化,并讨论这种行为对评价体系的干预。

17:39

高德扫街榜初体验:榜单与点评高度重合

主播们首次打开高德扫街榜,发现推荐多为网红店,与点评重合度高,质疑其差异化。

23:35

高德数据来源与作弊可能性

讨论高德声称的导航数据驱动,主播们认为数据来源可能包括饿了么等,且存在刷单作弊的可能。

28:55

算法驱动的榜单缺乏救济途径

某高老师指出算法榜单不透明,商家和消费者无法申诉,对比点评的社区感,认为算法替代社区是技术垄断。

35:17

导航数据排名的荒谬:胡大为何排第一

主播们分析胡大饭馆因导航频繁而排名靠前,但本地人未必爱吃,质疑导航数据能否代表口味。

38:59

点评生态的社区感与高德的算法傲慢

丽丽对比点评的社区氛围,认为高德试图用算法替代活人,缺乏纠错机制,并批评阿里“我教你怎么活”的做派。

44:29

点评的商业利益侵蚀:充电宝与排名

朱峰指出点评默认排序受商业力影响,商家买推广、放充电宝都能提升排名,导致榜单失真。

50:06

美团AI助手“小美”的吐槽

主播们试用美团AI助手“小美”,吐槽其无法使用优惠券、上下文长度短等问题。

53:37

高德扫街榜的定位:解决自己的问题

主播们认为高德扫街榜并非解决消费者问题,而是阿里内部KPI驱动,试图复制点评模式。

59:13

北极星指标的失效与人性化缺失

讨论互联网产品过度依赖单一指标,忽视用户复杂性,导致产品缺乏人性。

1:03:36

高德扫街榜的点评内容来源存疑

主播们质疑高德扫街榜下的文字点评可能是买的或诱导的,导航行为本身才是核心。

1:06:21

丽丽的实用建议:如何看点评选店

丽丽分享选店技巧:先选菜系,点“最新”看差评,关注具体文字而非分数,并提醒探店照片可能失真。

1:11:15

扬州炒饭的回忆与探店生态

某高老师分享在南京吃扬州炒饭的经历,对比北京小厨娘的落差,讨论探店照片与真实体验的差距。

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科技乱炖

科婉拒了高德扫街榜发布会后,我们聊了聊它 feat.津津有味

科技乱炖 · 2025 年 10 月 18 日 · 1 小时 17 分

婉拒了高德扫街榜发布会后,我们聊了聊它 feat.津津有味

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如果九月中旬高德扫街榜的发布会我们去了,还会有这期节目的画风吗?

不知道,我们只想在没有任何商业利益牵扯的前提下聊一聊它。

好吃的定义是什么啊?

其实这个世界上没有那么多老饕,大多数人并不会总是“专程”去哪儿吃,不然为什么那么多人会喜欢看探店博主呢,本质上不就是想图省事抄作业吗?

那看完博主们的探店视频去一趟,和看官方/非官方/暗广植入的榜单去一趟,看大众点评刷的评价去一趟,看高德扫街榜的推荐去一趟,又有啥本质区别?

本地人的最爱你真的会觉得好吃吗?

拘泥于正宗与否去定义“选择”,跟参加互联网烹饪大赛似的,真的那么有意义吗?

“麦门永存”“我们小区里的煎饼果子最好吃”“我妈做的炸酱面全北京第一”等执念,真的是因为美味吗?

“避雷”避的是真的雷吗?无脑避雷对别人真的公平吗?

传统的美食榜单很多时候是一种口味共识,xx必吃榜、x珍珠、xxx星级餐厅被很多人诟病,但谁都想自己的店上榜又是说明什么问题呢?

口味这件事非常主观,你先了解自己更重要吧?

这真的不算傲慢地要求食客教育食客,你自己下厨不也要先了解自己的喜好吗?

【本期主播】

  • 朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家。(微博:@zhufengme)
  • 某高老师:「科技乱炖」主播,资深运维专家,互联网和 IT 行业从业20 年,现任某互联网安全公司高管。(微博:@某高老师,Blog:某高老师 – 人间观察)
  • 高春辉:「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”,科技、互联网领域的连续创业者。(微博:@高春辉,微信公众号:老高的互联网杂谈)
  • 粒粒:健康管理项目「吃较瘦」创始人,运动营养师(公众号:吃较瘦),干货输出狂人,答疑解惑深入浅出,破除迷思一针见血

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在一派纷繁芜杂里,我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板,拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流,分享经历,传播体验,厘清世界与你的关系。

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高德扫街榜上线,号称用导航数据打破大众点评的刷分垄断,但科技乱炖的主播们集体婉拒了发布会,并在本期节目里直言:这不过是阿里又一次“我教你怎么活”。津津有味主播粒粒分享了自己给DQ打3.5分被商家投诉的经历,平台最终判定她的评价继续展示——这背后是点评生态的深层矛盾。主播们对比了高德与点评的机制,指出算法榜单缺乏社区纠错机制,而点评的默认排序又受商业利益侵蚀。最后,粒粒给出了实用的选店技巧:别只看分数,要细看具体评价文字。听完这期,你会对美食榜单背后的商业逻辑有更清晰的认识。

AI 概要

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AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:00

开场:婉拒高德发布会,引入话题

03:12

粒粒的DQ投诉经历:商家为何在意3.5分

10:26

索要好评现象:从酸奶到小费文化

17:39

高德扫街榜初体验:榜单与点评高度重合

23:35

高德数据来源与作弊可能性

28:55

算法驱动的榜单缺乏救济途径

35:17

导航数据排名的荒谬:胡大为何排第一

38:59

点评生态的社区感与高德的算法傲慢

44:29

点评的商业利益侵蚀:充电宝与排名

50:06

美团AI助手“小美”的吐槽

53:37

高德扫街榜的定位:解决自己的问题

59:13

北极星指标的失效与人性化缺失

1:03:36

高德扫街榜的点评内容来源存疑

1:06:21

丽丽的实用建议:如何看点评选店

1:11:15

扬州炒饭的回忆与探店生态

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

DQ粒粒给DQ打3.5分被投诉
04:12负面
大众点评主要讨论对象
00:00中性
高德地图主要讨论对象
00:00中性
美团与点评同属一家
00:55中性
胡大饭馆被吐槽排名不合理
18:27负面
小厨娘某高老师分享扬州炒饭经历
1:11:15正面
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AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力中等
更适合互联网从业者

这一期偏哪一派

偏沪派节目从一个明确问题出发(高德扫街榜能否挑战点评),主播们有意识地对比机制、分析商业逻辑,并控制讨论范围,属于编辑部式生产…

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