
S04E02-DragonOS 作者龙进专访,从零自研操作系统
2024 年 7 月 18 日 · 1 小时

简介: 本期「开源面对面」与「开源之夏」合作,邀请到2025年开源之夏“突出贡献奖”学生刘济荣及其导师吕松霖(蚂蚁集团图计算研发工程师)。我们一起深入探讨了图数据库的技术内核、与AI结合的前沿方向,并复盘了一场成功的开源之夏项目如何从申请到结项。节目中,一位非科班学生如何通过开源实现蜕变?导师与社区又如何实现“双向奔赴”?最后,还有关于2026年开源之夏新动向的独家“剧透”。
主持人: 开源面对面主播
嘉宾:
我们聊了这些:
1. 图数据库:不止于“图”,更是AI的伙伴
2. 开源之夏申请全解析:从“偶然看到”到“脱颖而出”
3. 成长叙事:非科班学生的“圆梦”之旅与社区的双向奔赴
4. 建议与未来展望
相关链接:
欢迎订阅「开源面对面」,聆听更多开源背后的故事与人物。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个非科班学生,考研三年调剂到土木专业,却通过开源之夏拿下突出贡献奖。他靠AI辅助两周写出申请书,和导师开了四十多次会,把GitHub贡献墙一格一格点亮。这期节目请来他和导师,聊透了申请书怎么写、导师怎么带人、图数据库怎么和AI结合。如果你也在犹豫要不要迈出第一步,他的故事会给你答案。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目采访了开源之夏2025年突出贡献奖得主刘济荣及其导师吕松霖,讲述了一个非科班学生如何通过开源之夏实现计算机梦想的故事。刘济荣本科物联网、研究生土木,考研三年后调剂,通过朋友朋友圈了解到开源之夏,用AI辅助准备申请书,最终在导师四十多次会议的指导下完成项目并获奖。节目还介绍了TuGraph社区、图数据库与AI结合的方向(Graph for AI / AI for Graph),以及开源之夏2025年的数据与2026年规划。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场与图数据库科普
主持人介绍嘉宾,吕松霖简要科普图数据库的概念、适用场景(社交网络、知识图谱、金融风控)。
刘济荣与开源之夏的结缘
李梦讲述为何邀请刘济荣,刘济荣分享通过朋友圈了解到开源之夏,并巧合地参考了开源面对面播客的申请书经验。
AI辅助下的申请书准备
刘济荣详细描述如何用AI总结往年申请书、润色文笔,结合对TuGraph社区的调研,最终在两周内完成申请书。导师吕松霖评价其申请书图文并茂、准备充分。
非科班背景与考研经历
刘济荣讲述自己本科物联网、考研三年、调剂到土木专业的经历,以及参与开源之夏作为回归计算机领域的转机。
开源之夏2025年数据与竞争情况
李梦介绍2025年申请规则变化(只能申请一个项目)、学生数量、结项率等数据,竞争比往年更激烈。
四十多次会议:导师的投入与学生的热情
刘济荣分享与导师每周例会、社区双周会的节奏,结项当天反复打磨报告。吕松霖解释为何投入大量时间,源于公司对开源的重视。
导师视角:兴趣驱动与参与感
吕松霖强调兴趣比科班背景更重要,指导时注重让学生自己探索、试错,培养参与感。李梦总结为“双向奔赴”。
TuGraph社区与图数据库AI结合
吕松霖介绍TuGraph社区产品线,解释Graph for AI和AI for Graph两条技术路径,以及Text2GQL的应用。
突出贡献奖感受与导师指导理念
刘济荣分享获奖感受,认为奖项应归功于导师。吕松霖阐述如何引导学生融入社区、持续贡献。
总结与建议
李梦、吕松霖、刘济荣分别给听众建议,强调利用开源之夏平台、参与开源锻炼能力,刘济荣鼓励犹豫的人勇敢尝试。

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刘济荣与开源之夏的结缘
AI辅助下的申请书准备
非科班背景与考研经历
开源之夏2025年数据与竞争情况
四十多次会议:导师的投入与学生的热情
导师视角:兴趣驱动与参与感
TuGraph社区与图数据库AI结合
突出贡献奖感受与导师指导理念
总结与建议
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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