质S6E4:智能车载系统的测试与质量 | 敏捷开发 | 软件定义汽车 | 安全隐患 | 车企转型 | OTA升级 | 用户信任危机

S6E4:智能车载系统的测试与质量 | 敏捷开发 | 软件定义汽车 | 安全隐患 | 车企转型 | OTA升级 | 用户信任危机

创作者写的节目说明

智能车载系统测试与质量的培训和咨询需求日益旺盛。我们日常接触的客户中,车企软件系统的研发占比逐年上升。因此,车载软件系统的质量已成为智能汽车领域不得不持续关注的重要话题。

不同于传统汽车制造更侧重硬件系统和整车集成,智能汽车的“智能”主要体现在“软件定义汽车”这一层面。未来,软件将成为汽车的心脏和大脑,占据汽车创新的90%,代码行数将是现在的百倍。因此,智能车载系统的测试与质量将在智能汽车为用户带来的体验中扮演至关重要的角色。

本期主播

主持人:于晓南
嘉宾:刘冉,林冰玉

时间轴

  • 怎么看待“软件定义汽车”?
  • 智能车载系统的测试与传统语境下的软件测试有何异同?
  • 车企能采用敏捷快速迭代吗?
  • 智能汽车的安全性值得信任吗?(包括驾驶安全和信息安全)
  • OTA的升级方式带来哪些问题?

关于质量三人行

质量三人行是一款聚焦软件和质量的播客节目,由几位业内质量专家共创。关注软件行业测试领域的现状和未来,质量和测试人员的职业发展。

你可以在小宇宙 ,苹果播客等泛用型播客客户端,搜索质量三人行,订阅收听到我们的节目。

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期节目把智能汽车软件的质量问题聊透了:从软件定义汽车的概念,到测试的复杂性,再到OTA升级的翻车现场。你会听到一辆智能汽车的代码量超过一亿行、2023年因软件问题召回的汽车占了一半,还有蔚来ES8在长安街升级停摆一个多小时的尴尬案例。三位质量从业者一边承认自己不敢完全信任智能驾驶,一边又不得不面对技术前进的浪潮。如果你好奇汽车软件到底怎么测、安全风险有多大,这期能给你一个清晰的行业视角。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目围绕智能车载软件的质量与测试展开。三位嘉宾从“软件定义汽车”的概念切入,讨论了智能汽车软件与传统软件在测试上的差异,包括测试复杂度、安全性、合规性等挑战。他们指出,智能汽车代码量巨大(超一亿行),2023年因软件问题召回的汽车占比达50%,而OTA升级虽便利却存在安全与隐私风险。嘉宾们认为,测试左移、质量内建、敏捷开发等方法同样适用于汽车软件,但传统车企的转型仍需时间。最后,他们表达了对智能驾驶的复杂态度:相信技术趋势,但个人短期内难以完全信任。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:10

开场:为什么聊智能车载软件质量

主播提出本期话题,嘉宾从培训咨询需求、软件定义汽车趋势等角度说明讨论必要性。

02:21

软件定义汽车:概念与趋势

刘冉以软件定义网络类比,解释软件定义汽车的含义;林冰玉补充软件价值占比与迭代作用。

07:01

对软件定义汽车的质疑与回应

于晓南提出机械爱好者与质量从业者的担忧,刘冉以Windows演进和萝卜快跑为例回应,认为趋势不可阻挡。

10:14

智能车载软件测试与传统软件的区别

刘冉从嵌入式经验出发,指出汽车软件测试复杂度高,仿真无法替代真实场景;林冰玉补充合规性差异。

14:21

硬件交互与集成测试的边界

讨论软件测试是否包含硬件交互,刘冉认为集成测试必须做,属于软件测试范畴。

20:17

敏捷开发与集成测试的平衡

于晓南质疑敏捷与大规模集成测试的冲突,刘冉提出仿真先行、真车验证的模式。

24:58

外部环境与安全性测试

讨论用车环境对测试的影响,强调安全性测试是重中之重,涉及生命安全。

29:13

代码复杂度与质量风险

林冰玉提供数据:智能汽车代码超一亿行,2023年软件问题召回占比50%,引发对质量控制的担忧。

34:48

安全测试的扩展与信任危机

讨论安全测试不仅包括网络安全,还包括生命安全;刘冉提及黑客远程控制风险,林冰玉分享特斯拉摄像头隐私问题。

40:09

OTA升级的风险与敏捷转型

林冰玉讲述蔚来ES8长安街升级事件,刘冉呼吁车企采用测试左移、质量内建等方法,认为这是未来趋势。

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质量三人行

质S6E4:智能车载系统的测试与质量 | 敏捷开发 | 软件定义汽车 | 安全隐患 | 车企转型 | OTA升级 | 用户信任危机

质量三人行 · 2024 年 11 月 28 日 · 45 分钟

S6E4:智能车载系统的测试与质量 | 敏捷开发 | 软件定义汽车 | 安全隐患 | 车企转型 | OTA升级 | 用户信任危机

创作者写的节目说明

智能车载系统测试与质量的培训和咨询需求日益旺盛。我们日常接触的客户中,车企软件系统的研发占比逐年上升。因此,车载软件系统的质量已成为智能汽车领域不得不持续关注的重要话题。

不同于传统汽车制造更侧重硬件系统和整车集成,智能汽车的“智能”主要体现在“软件定义汽车”这一层面。未来,软件将成为汽车的心脏和大脑,占据汽车创新的90%,代码行数将是现在的百倍。因此,智能车载系统的测试与质量将在智能汽车为用户带来的体验中扮演至关重要的角色。

本期主播

主持人:于晓南
嘉宾:刘冉,林冰玉

时间轴

  • 怎么看待“软件定义汽车”?
  • 智能车载系统的测试与传统语境下的软件测试有何异同?
  • 车企能采用敏捷快速迭代吗?
  • 智能汽车的安全性值得信任吗?(包括驾驶安全和信息安全)
  • OTA的升级方式带来哪些问题?

关于质量三人行

质量三人行是一款聚焦软件和质量的播客节目,由几位业内质量专家共创。关注软件行业测试领域的现状和未来,质量和测试人员的职业发展。

你可以在小宇宙 ,苹果播客等泛用型播客客户端,搜索质量三人行,订阅收听到我们的节目。

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AI 推荐理由

为什么值得听

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这期节目把智能汽车软件的质量问题聊透了:从软件定义汽车的概念,到测试的复杂性,再到OTA升级的翻车现场。你会听到一辆智能汽车的代码量超过一亿行、2023年因软件问题召回的汽车占了一半,还有蔚来ES8在长安街升级停摆一个多小时的尴尬案例。三位质量从业者一边承认自己不敢完全信任智能驾驶,一边又不得不面对技术前进的浪潮。如果你好奇汽车软件到底怎么测、安全风险有多大,这期能给你一个清晰的行业视角。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目围绕智能车载软件的质量与测试展开。三位嘉宾从“软件定义汽车”的概念切入,讨论了智能汽车软件与传统软件在测试上的差异,包括测试复杂度、安全性、合规性等挑战。他们指出,智能汽车代码量巨大(超一亿行),2023年因软件问题召回的汽车占比达50%,而OTA升级虽便利却存在安全与隐私风险。嘉宾们认为,测试左移、质量内建、敏捷开发等方法同样适用于汽车软件,但传统车企的转型仍需时间。最后,他们表达了对智能驾驶的复杂态度:相信技术趋势,但个人短期内难以完全信任。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:10

开场:为什么聊智能车载软件质量

02:21

软件定义汽车:概念与趋势

07:01

对软件定义汽车的质疑与回应

10:14

智能车载软件测试与传统软件的区别

14:21

硬件交互与集成测试的边界

20:17

敏捷开发与集成测试的平衡

24:58

外部环境与安全性测试

29:13

代码复杂度与质量风险

34:48

安全测试的扩展与信任危机

40:09

OTA升级的风险与敏捷转型

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

特斯拉作为智能汽车代表被提及
02:29中性
蔚来ES8升级事件作为负面案例
41:14负面
萝卜快跑作为自动驾驶出租车案例
11:16中性
Windows类比软件演进
10:13中性
华为提及软件定义网络概念来源
04:49中性
中兴同上
04:49中性
质质量三人行

质量三人行

面向软件行业从业者的专业播客,聚焦质量体系、测试、AI辅助开发等话题

已收录 64 期 · 最近更新 2024 年 11 月 28 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合软件质量从业者

这一期偏哪一派

偏沪派节目从明确问题出发,围绕智能汽车软件质量展开,有意识地控制讨论范围,主播承担追问与总结角色,属于编辑部式生产。

在哪里听

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