B#033 对话孙邻家|3个月融资5000万:那个让OpenAI、NVIDIA、Anthropic高管掏钱下注的中国创始人

#033 对话孙邻家|3个月融资5000万:那个让OpenAI、NVIDIA、Anthropic高管掏钱下注的中国创始人

BUILD UP! with Lydia·2026 年 6 月 3 日·1 小时 16 分创业与公司人工智能
创作者写的节目说明

一个六次创业的草根型硅谷创始人,第一次系统全面地把如何融资和硅谷生存之道说透。

本期为「创见BuildUp」付费独家内容,也可以视作给创始人们的必修课:「融资 101」。

2026 年 CES 期间,影视飓风 Tim 的一条视频意外引爆中文互联网。视频里,他最推荐的一款产品,是一只能将狗叫声实时翻译成人类语言的 AI 智能项圈。

视频背后,是一家由华人创始人创立的硅谷初创公司,Traini AI。就在同一周,他们宣布完成超 5000 万元人民币的新一轮融资。投资人名单里出现了 Nvidia、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Palo Alto Networks 的高管,小米联创,以及多家头部传统 VC。

而本期嘉宾正是Traini 创始人兼 CEO 孙邻家 Arvin。

在这场75分钟的深度对话里,他对我讲了这几件事:

第一件,也是这一期最硬核的部分:「融资」。

Traini 在不到三个月时间里完成近千万美金种子轮融资。而 Arvin 也第一次把一轮融资是如何真正跑通的,系统拆开:

投资人结构应该如何设计?不同阶段该拿什么样的钱?什么样的投资人值得长期绑定,什么样的资金必须保持警惕?如何在几句话之内,让一个陌生投资人迅速理解产品价值?拿到支票之后,又如何把这层关系沉淀为真正能够反哺技术路径、战略决策与长期资源的能力?

以及更少有人真正了解的:机构投资人内部到底如何运作?个人天使和机构 VC 的判断逻辑,本质区别是什么?

这些问题,Arvin 几乎没有保留,全盘托出。

第二件,是硅谷的商业文化。

「在硅谷,最好的社交方式就是给支票」这句话被我们反复引用,但 Arvin 第一次完整解释了它——这与势利无关,而是与一种他真正认同的商业秩序有关:专业服务必须付费,时间与注意力都是有价的。

第三件,是围绕 Traini 技术底座的舆论争议。

过去很长时间里,Traini 被外界简单贴上“狗语翻译”的标签。但在这期节目中,Arvin 第一次系统回应了这些误读,并完整解释了 Traini 真正在做的事情:一个集内容生成、搜索和推荐于一体的生成式人工智能宠物情感互动平台。他们真正想解决的,并不是“翻译叫声”本身,而是建立宠物与人类之间更深层的情感连接与精神共联。

第四件,最为动人。他完整复盘了自己的来时路,从大学勤工俭学卖被子开始。

他是一个典型的“硅谷非典型创始人”——没有名校光环,没有大厂履历,没有美国留学背景,英文也算不上流利,自述只是一个国内二本毕业生。第六次创业,在前两年零工资、长期被硅谷这个天才密度最高的创业生态埋没的至暗阶段里,他几乎是硬生生熬出来的。而最终,他一张一张拿到了硅谷顶级技术大脑的支票,与信任。

最后他告诉我,热爱才是 Traini 真正的护城河。

如果你正走在融资路上,想搞清楚一个非典型创始人如何在硅谷从 0 到 1 pitch 投资人,又如何把这些关系沉淀为公司的长期价值;或者只是好奇,一个普通创业者在最贵最卷最不相信眼泪的硅谷,是如何把看似不可能的项目一点点做出来、低开高走,最终获得并最终获得圈内顶级技术人与投资人的信任——这一期创始人必修的融资课,值得你认真听完。

其中几句话值得单独记下来:

「硅谷不缺钱。问题是,他为什么要你的钱?」

「我们能不能成事,是看我们能不能挤进对方社交名单的那个优先级上。」

「你做一个新品类的开创者,一定会被挑战、被质疑。往回看五年,大众也不能理解 OpenAI 当时在干什么。」

以下是本期访谈内容,视频播客也同步在全网播出,欢迎收看。

🎙️ 本期主播

尚莞迪 Lydia 

  • Stanford GSB Ignite Fellow|沃顿商学院|国际量化金融分析师
  • Astra X Ventures 创始人 
  • 《创见 Build Up》播客主理人 
  • 小红书:尚莞迪 Lydia 🦋  / bilibili:尚莞迪 Lydia
  • 视频号:尚莞迪 Lydia / 公众号:硅谷创见汇

🎙️ 本期嘉宾

孙邻家 Arvin 

  • Traini AI 创始人兼 CEO|六次连续创业者 
  • 2024年福布斯Top100 / 2022 AACYF北美华人十大杰出青年
  • 远见教育基金会导师 / 哈佛创投导师
  • 日日煮DDC(纽交所上市公司)美国合伙人
  • 在AI应用,移动互联网平台、O2O、新零售,运营以及产品方面有丰富经验

⌚️ 时间戳

这一轮融资为什么比上一轮容易了那么多?

2022 年 5 月之后,我不再”说服”投资人

Elevator Pitch 不是技能,是必须刻进血液里的东西

创始人和投资人的双向奔赴

创始人在拿投资人的支票之外,还应该拿什么?

个人投资人 vs 机构投资人,pitch策略怎么定?

机构投资人的 IC 困境,创始人该如何破?

年轻投资人 vs 资深投资人:登味儿真实存在

为什么founder 给投资人做承诺,反而是假的?

早期员工画像决定公司未来十年的”调调” 

国内白嫖文化与硅谷付费文化的反差 

支票只是敲门砖:如何”挤进对方社交名单的优先级”才是核心 

不敢破华人圈的创始人,本质是没勇气接受被拒绝 

韧性是创始人的必修课:脸皮厚、钝感强、随时准备”下次再来” 

第一次创业:大学卖被子——商业嗅觉在十几岁的早期觉醒 

北美人口结构、生育力下降、宠物经济与情感需求底层的逻辑 

PEBI 多模态系统的真正难度:声音、表情、肢体三路信号融合

何为模型中的7+3定律?

为什么决定自己做硬件?3000 万人民币入门费交给谁?

面对外界质疑,为何选择沉默?

如何做到「人在硅谷,心要跳出」,以及保持纯粹性,不被无效内卷裹挟?

决定性变量到底是什么——天赋、资源,还是历练?

时代变了,但我仍然相信天道酬勤

快问快答:关于一条建议,真正自由以及墓志铭

📑 名词解释

Elevator Pitch 在极短时间(30 秒到 1 分钟)内把”你是谁、做什么、为什么值得关注”讲清楚的一段高度提炼的自我介绍。硅谷创业者的核心生存技能之一。

IC(Investment Committee)投资委员会。机构投资人内部的决策机制,通常由多名合伙人组成。一笔投资能否成行往往需要 IC 集体过会,而非单一项目负责人决定。

Sponsor 在 VC 语境下指一笔投资在机构内部的”内部背书人”。一个项目要走通 IC,通常需要先让 principal 或 MD 在内部成为该项目的 sponsor,再由其向更资深的合伙人推动,层层接力。

数据飞轮 AI 产品在用户使用中持续积累高质量数据,反过来不断强化模型表现、形成产品壁垒的正向循环。在 AI 应用层公司,数据飞轮往往被视为长期护城河的关键。

PEBI(Pet Empathic Behavior Interface)Traini AI 自研的宠物情感与行为多模态识别系统,融合声音、表情、肢体三路信号,对宠物的情绪、健康、行为意图进行解读。

✨ 关于播客「创见 Build Up! With Lydia」

一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目,由投资机构 Astra X Ventures 出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者,探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。

节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」,并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。

📻 收听与订阅

音频:苹果播客 · 小宇宙 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」

视频:微信视频号 · YouTube · B站 搜索 尚莞迪Lydia 或 LydiaShang 即可找到我们。

📩 联系:[email protected]

🔥 本期团队

制片:Lydia 

策划:Lydia 

导演:Leo 

拍摄:Steven 

后期:乐神 

文案/运营:Lydia

🤝 商业合作

期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。

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🚀 加入「创见」节目组

现开放商务实习生、内容实习生岗位,面向国内/北美,支持远程协作。

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说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

孙邻家,一个普通二本毕业、没有硅谷大厂背景的中国连续创业者,却在3个月内让OpenAI、NVIDIA、Anthropic的高管们纷纷掏钱。这期节目他毫无保留地拆解了融资全过程:如何用PPT融到第一笔钱、个人天使和机构VC到底看重什么、为什么说'硅谷最好的社交方式是给支票'。他还澄清了'狗语翻译'的误解,讲透了宠物情感AI的技术路线和数据飞轮。如果你也在创业或对硅谷文化好奇,这期能给你不少实打实的启发。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目对话Traini AI创始人孙邻家,围绕其3个月融资5000万人民币的经历,深入探讨硅谷融资方法论、创始人如何筛选投资人、个人天使与机构VC的差异、硅谷社交文化、连续创业的底层逻辑、宠物情感AI的技术路线与护城河,以及如何在硅谷保持心态平衡。孙邻家分享了从大学卖被子到六次创业的历程,强调韧性、热爱与数据飞轮的重要性,并给出对年轻创业者的建议。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:00

开场:CES爆火视频与融资背景

以CES视频引入,介绍嘉宾孙邻家及Traini AI完成5000万融资,点明本期主题为融资方法论。

01:45

融资过程复盘:从启动到Close

孙邻家对比本轮与上轮融资,指出产品成熟度与市场热度是关键,并强调选择多元化投资人的重要性。

07:36

Elevator Pitch与随时Ready的状态

讨论创始人应具备随时pitch的能力,强调讲故事要逻辑清晰、有亮点,并区分早期与后期融资的不同节奏。

10:46

个人天使与机构VC的差异

分析个人天使更看重创始人个人特质与安全感,机构VC依赖指标与报告,存在决策者不在一线的错位问题。

15:08

机构内部决策流程与Sponsor

详解机构投资决策链条,创始人需逐层找到Sponsor,并指出机构可能因流程错失好项目。

17:24

面对拒绝与投资人的傲慢

孙邻家分享对投资人不投的态度,尊重明确拒绝,并分析傲慢可能源于地位、体量或认知错位。

20:07

投资人回报预期与创始人心态

讨论投资人期待高回报,但创始人不应过度承诺,应回归商业本质,专注解决用户问题。

24:45

硅谷社交文化:给支票是最好的社交

孙邻家解释'给支票'背后的效率文化,强调专业服务有价,支票是建立深度关系的敲门砖。

27:48

六次创业的底层逻辑

回顾创业历程,阐述坚持创业的三个原因:影响社会、形成商业闭环、为华人发声。

31:31

破圈与接受拒绝

讨论华人创业者不敢破圈的原因,强调接受拒绝是创始人必修课,韧性比语言更重要。

34:05

英语口音与自信

以斯坦福教授口音为例,说明口音不影响知识传递,自信与内容才是关键。

37:36

大学卖被子的第一课

讲述大学时与室友批发被子的经历,展现商业嗅觉与执行力,认为创业有天赋成分。

39:35

从外卖平台到宠物AI的转型决策

分析人口结构变化与宠物经济趋势,强调先发现用户痛点,再用技术解决。

43:48

AI应用的切入与模型训练

回顾从行为约束到AI应用的演进,决定在2024年初训练多模态小模型,强调数据飞轮的重要性。

47:02

澄清'狗语翻译'与多模态技术

纠正媒体误读,说明产品是宠物行为情感翻译,采用多模态技术,面临品种、环境等挑战。

50:33

进军硬件:项圈产品的决策

解释做硬件是为了增强用户体验,因找不到合适伙伴而决定自己做,并提及小米联创投资与硬件入门费。

54:38

面对质疑与噪音

回应外界对'狗语翻译'的质疑,强调技术路线、科学依据与数据积累,并引用谷歌海豚模型作为佐证。

58:17

护城河:热爱与数据

孙邻家认为热爱是最大的护城河,同时多模态技术、品牌执行力和数据飞轮构成系统性壁垒。

1:01:44

早期团队与心态逃出硅谷

分享早期团队有人离开,自己两年无工资,提出'心态逃出硅谷'以对抗无效内卷。

1:05:04

硅谷与其他城市的创业差异

对比硅谷与其他城市在行业、文化、融资需求上的不同,强调创业本质是解决社会问题。

1:07:13

成功变量:综合因素与个人经历

孙邻家自认非天赋型选手,优势在于中国移动互联网的实践经验和老婆在身份上的支持。

1:10:12

变与不变:适应环境与坚守原则

总结来硅谷后心态更适应,但坚持不赚快钱、不做擦边事的准则未变。

1:12:41

未来展望与个人感悟

孙邻家表示未来可能转向投资,不惧失败,希望打造宠物情感智能层,并分享对自由与墓志铭的看法。

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BUILD UP! with Lydia

B#033 对话孙邻家|3个月融资5000万:那个让OpenAI、NVIDIA、Anthropic高管掏钱下注的中国创始人

BUILD UP! with Lydia · 6 月 3 日 · 1 小时 16 分

#033 对话孙邻家|3个月融资5000万:那个让OpenAI、NVIDIA、Anthropic高管掏钱下注的中国创始人

创作者写的节目说明

一个六次创业的草根型硅谷创始人,第一次系统全面地把如何融资和硅谷生存之道说透。

本期为「创见BuildUp」付费独家内容,也可以视作给创始人们的必修课:「融资 101」。

2026 年 CES 期间,影视飓风 Tim 的一条视频意外引爆中文互联网。视频里,他最推荐的一款产品,是一只能将狗叫声实时翻译成人类语言的 AI 智能项圈。

视频背后,是一家由华人创始人创立的硅谷初创公司,Traini AI。就在同一周,他们宣布完成超 5000 万元人民币的新一轮融资。投资人名单里出现了 Nvidia、OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Palo Alto Networks 的高管,小米联创,以及多家头部传统 VC。

而本期嘉宾正是Traini 创始人兼 CEO 孙邻家 Arvin。

在这场75分钟的深度对话里,他对我讲了这几件事:

第一件,也是这一期最硬核的部分:「融资」。

Traini 在不到三个月时间里完成近千万美金种子轮融资。而 Arvin 也第一次把一轮融资是如何真正跑通的,系统拆开:

投资人结构应该如何设计?不同阶段该拿什么样的钱?什么样的投资人值得长期绑定,什么样的资金必须保持警惕?如何在几句话之内,让一个陌生投资人迅速理解产品价值?拿到支票之后,又如何把这层关系沉淀为真正能够反哺技术路径、战略决策与长期资源的能力?

以及更少有人真正了解的:机构投资人内部到底如何运作?个人天使和机构 VC 的判断逻辑,本质区别是什么?

这些问题,Arvin 几乎没有保留,全盘托出。

第二件,是硅谷的商业文化。

「在硅谷,最好的社交方式就是给支票」这句话被我们反复引用,但 Arvin 第一次完整解释了它——这与势利无关,而是与一种他真正认同的商业秩序有关:专业服务必须付费,时间与注意力都是有价的。

第三件,是围绕 Traini 技术底座的舆论争议。

过去很长时间里,Traini 被外界简单贴上“狗语翻译”的标签。但在这期节目中,Arvin 第一次系统回应了这些误读,并完整解释了 Traini 真正在做的事情:一个集内容生成、搜索和推荐于一体的生成式人工智能宠物情感互动平台。他们真正想解决的,并不是“翻译叫声”本身,而是建立宠物与人类之间更深层的情感连接与精神共联。

第四件,最为动人。他完整复盘了自己的来时路,从大学勤工俭学卖被子开始。

他是一个典型的“硅谷非典型创始人”——没有名校光环,没有大厂履历,没有美国留学背景,英文也算不上流利,自述只是一个国内二本毕业生。第六次创业,在前两年零工资、长期被硅谷这个天才密度最高的创业生态埋没的至暗阶段里,他几乎是硬生生熬出来的。而最终,他一张一张拿到了硅谷顶级技术大脑的支票,与信任。

最后他告诉我,热爱才是 Traini 真正的护城河。

如果你正走在融资路上,想搞清楚一个非典型创始人如何在硅谷从 0 到 1 pitch 投资人,又如何把这些关系沉淀为公司的长期价值;或者只是好奇,一个普通创业者在最贵最卷最不相信眼泪的硅谷,是如何把看似不可能的项目一点点做出来、低开高走,最终获得并最终获得圈内顶级技术人与投资人的信任——这一期创始人必修的融资课,值得你认真听完。

其中几句话值得单独记下来:

「硅谷不缺钱。问题是,他为什么要你的钱?」

「我们能不能成事,是看我们能不能挤进对方社交名单的那个优先级上。」

「你做一个新品类的开创者,一定会被挑战、被质疑。往回看五年,大众也不能理解 OpenAI 当时在干什么。」

以下是本期访谈内容,视频播客也同步在全网播出,欢迎收看。

🎙️ 本期主播

尚莞迪 Lydia 

  • Stanford GSB Ignite Fellow|沃顿商学院|国际量化金融分析师
  • Astra X Ventures 创始人 
  • 《创见 Build Up》播客主理人 
  • 小红书:尚莞迪 Lydia 🦋  / bilibili:尚莞迪 Lydia
  • 视频号:尚莞迪 Lydia / 公众号:硅谷创见汇

🎙️ 本期嘉宾

孙邻家 Arvin 

  • Traini AI 创始人兼 CEO|六次连续创业者 
  • 2024年福布斯Top100 / 2022 AACYF北美华人十大杰出青年
  • 远见教育基金会导师 / 哈佛创投导师
  • 日日煮DDC(纽交所上市公司)美国合伙人
  • 在AI应用,移动互联网平台、O2O、新零售,运营以及产品方面有丰富经验

⌚️ 时间戳

这一轮融资为什么比上一轮容易了那么多?

2022 年 5 月之后,我不再”说服”投资人

Elevator Pitch 不是技能,是必须刻进血液里的东西

创始人和投资人的双向奔赴

创始人在拿投资人的支票之外,还应该拿什么?

个人投资人 vs 机构投资人,pitch策略怎么定?

机构投资人的 IC 困境,创始人该如何破?

年轻投资人 vs 资深投资人:登味儿真实存在

为什么founder 给投资人做承诺,反而是假的?

早期员工画像决定公司未来十年的”调调” 

国内白嫖文化与硅谷付费文化的反差 

支票只是敲门砖:如何”挤进对方社交名单的优先级”才是核心 

不敢破华人圈的创始人,本质是没勇气接受被拒绝 

韧性是创始人的必修课:脸皮厚、钝感强、随时准备”下次再来” 

第一次创业:大学卖被子——商业嗅觉在十几岁的早期觉醒 

北美人口结构、生育力下降、宠物经济与情感需求底层的逻辑 

PEBI 多模态系统的真正难度:声音、表情、肢体三路信号融合

何为模型中的7+3定律?

为什么决定自己做硬件?3000 万人民币入门费交给谁?

面对外界质疑,为何选择沉默?

如何做到「人在硅谷,心要跳出」,以及保持纯粹性,不被无效内卷裹挟?

决定性变量到底是什么——天赋、资源,还是历练?

时代变了,但我仍然相信天道酬勤

快问快答:关于一条建议,真正自由以及墓志铭

📑 名词解释

Elevator Pitch 在极短时间(30 秒到 1 分钟)内把”你是谁、做什么、为什么值得关注”讲清楚的一段高度提炼的自我介绍。硅谷创业者的核心生存技能之一。

IC(Investment Committee)投资委员会。机构投资人内部的决策机制,通常由多名合伙人组成。一笔投资能否成行往往需要 IC 集体过会,而非单一项目负责人决定。

Sponsor 在 VC 语境下指一笔投资在机构内部的”内部背书人”。一个项目要走通 IC,通常需要先让 principal 或 MD 在内部成为该项目的 sponsor,再由其向更资深的合伙人推动,层层接力。

数据飞轮 AI 产品在用户使用中持续积累高质量数据,反过来不断强化模型表现、形成产品壁垒的正向循环。在 AI 应用层公司,数据飞轮往往被视为长期护城河的关键。

PEBI(Pet Empathic Behavior Interface)Traini AI 自研的宠物情感与行为多模态识别系统,融合声音、表情、肢体三路信号,对宠物的情绪、健康、行为意图进行解读。

✨ 关于播客「创见 Build Up! With Lydia」

一档从硅谷出发、连接全球创业者与投资人的商业对话节目,由投资机构 Astra X Ventures 出品。对话来自全球科技、资本、创新与文化领域的杰出建造者,探索他们的战略判断、行动框架与创造未来的方式。

节目曾连续五次登上小宇宙「新星榜」,并入选「锋芒榜」与「播客寻宝」。

📻 收听与订阅

音频:苹果播客 · 小宇宙 · 微博播客 · Spotify · Substack 搜索「创见 Build Up」

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🔥 本期团队

制片:Lydia 

策划:Lydia 

导演:Leo 

拍摄:Steven 

后期:乐神 

文案/运营:Lydia

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期待与创业者、投资人、内容创作者共创高质量内容与长期价值。

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AI 读完整集转写后给出的推荐理由

孙邻家,一个普通二本毕业、没有硅谷大厂背景的中国连续创业者,却在3个月内让OpenAI、NVIDIA、Anthropic的高管们纷纷掏钱。这期节目他毫无保留地拆解了融资全过程:如何用PPT融到第一笔钱、个人天使和机构VC到底看重什么、为什么说'硅谷最好的社交方式是给支票'。他还澄清了'狗语翻译'的误解,讲透了宠物情感AI的技术路线和数据飞轮。如果你也在创业或对硅谷文化好奇,这期能给你不少实打实的启发。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目对话Traini AI创始人孙邻家,围绕其3个月融资5000万人民币的经历,深入探讨硅谷融资方法论、创始人如何筛选投资人、个人天使与机构VC的差异、硅谷社交文化、连续创业的底层逻辑、宠物情感AI的技术路线与护城河,以及如何在硅谷保持心态平衡。孙邻家分享了从大学卖被子到六次创业的历程,强调韧性、热爱与数据飞轮的重要性,并给出对年轻创业者的建议。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:00

开场:CES爆火视频与融资背景

01:45

融资过程复盘:从启动到Close

07:36

Elevator Pitch与随时Ready的状态

10:46

个人天使与机构VC的差异

15:08

机构内部决策流程与Sponsor

17:24

面对拒绝与投资人的傲慢

20:07

投资人回报预期与创始人心态

24:45

硅谷社交文化:给支票是最好的社交

27:48

六次创业的底层逻辑

31:31

破圈与接受拒绝

34:05

英语口音与自信

37:36

大学卖被子的第一课

39:35

从外卖平台到宠物AI的转型决策

43:48

AI应用的切入与模型训练

47:02

澄清'狗语翻译'与多模态技术

50:33

进军硬件:项圈产品的决策

54:38

面对质疑与噪音

58:17

护城河:热爱与数据

1:01:44

早期团队与心态逃出硅谷

1:05:04

硅谷与其他城市的创业差异

1:07:13

成功变量:综合因素与个人经历

1:10:12

变与不变:适应环境与坚守原则

1:12:41

未来展望与个人感悟

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

OpenAI作为投资方提及,体现融资背景
00:35正面
NVIDIA作为投资方提及
00:35正面
Anthropic作为投资方提及
00:35正面
Google作为信息源提及
02:50正面
Meta作为信息源提及
02:50正面
Palo Alto Networks作为投资方提及
02:50正面
BBUILD UP! with Lydia

BUILD UP! with Lydia

面向AI从业者、创业者与投资人的深度对话播客,聚焦AI前沿技术与商业实践

已收录 36 期 · 最近更新 9 月 17 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合创业者

这一期偏哪一派

偏沪派内容由事前准备的融资案例与嘉宾专业经验驱动,主播围绕问题展开追问,讨论范围有意识收住,属于编辑部式生产。

在哪里听

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概要、章节、提及与推广标注由 AI 生成,可能有误;内容版权归创作者,声湃按创作者开放的 RSS 收录。了解收录与 RSS →

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