
Ep 60 | 巴西股市一天暴跌 14%:巴西这场 30 年罕见的暴跌该怎么看?
11 月 9 日 · 24 分钟

这是《非共识的 20 分钟》的一种新形式。Jason Huang 会不定期邀请朋友,围绕一个自己正在思考、但还没 有完全想明白的话题,坐下来真正聊一场。
第一位朋友是 Folius Ventures 创始人 Jason Kam。 两个人都不是程序员,却已经用 AI 重做了一部分研究工作。他们的路径并不相同:Kam 更愿意搭一套会持续迭代的系统;Huang 更习惯把任务拆小,逐项核验。对谈从具体用法聊到系统失真,也聊到结果压力会怎样改变一个人的判断。
核心判断:
AI 最先复制的是工作量,不是判断责任。信息收集越便宜,真正稀缺的越是提出正确问题、找到主要矛盾,以及知道什么会证明自己想错。
具体怎么用:扫公开信息、搭资料地图,把重复跟踪先交给机器。
为什么会失真:AI 会在错误的问题里工作得很勤快,也会在多轮对话中漂移。
人还要做什么:亲手搭框架、选主要矛盾,并把结 果和过程分开计分。
当 AI 可以把一条路走得越来越快,人怎样更早发现自己正在回答一个错误的问题?
你会听到:
AI 和 Crypto 各自的长期产业趋势与阶段性市场赔率
一次 100 倍投资留下的“肌肉记忆”,以及成功经验为什么也可能成为风险
两位基金经理怎样把 AI 用进信息扫描、公司追踪、价格机制和投资研究
单因子与多因子之争:模型越复杂,是否真的离答案越近
AI 在投资研究中的几个硬伤:问题空间错误、抓不住主要矛盾、多轮对话漂移和时间语境缺失
怎样借助 AI 从下到上搭建一家公司或一个行业的 Unit Economics
BidClub 如何把 29 档播客、2,251 集内容变成可以被 AI 调用的研究资料库
中美 AI 模型的成本差异,会怎样影响未来的产业分工
当聪明人开始高强度使用 AI,人与人之间的认知差距是否会继续扩大
两位 Jason 各自最满意、最难受的一笔投资,以及从中留下的经验
播客、AI 和新的工作反馈,如何帮助 Jason Huang 走出一次市场回撤后的低谷
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了解更多:
Jason X | NDV X | NDV 官网 | 公众号:NextGen Digital Venture
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声明:本节⽬内容仅供信息分享与学术探讨,不构成任何形式的投资建议。所有分析、观点及案例均不指向推荐任何具体投资标的或操作。投资决策须由您基于个⼈独⽴研究作出,并⾃⾏承担全部⻛险。市场有⻛险,投资需谨慎。
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世界没有标准答案,我们欢迎一切有价值的思考碰撞。
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*社群内所有讨论仅为听友间的观点交流与学术探讨,不构成任何投资建议。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
两位非程序员基金经理,一个管过 2.5 亿美金,一个在 Crypto 里赚过一百倍,他们坐下来聊怎么用 AI 重做投资研究。你会听到他们怎么用 AI 扫描推特和财报、怎么用极值分析找大宗商品的机会,也会听到他们坦诚分享亏光一个项目的教训,以及管理别人钱时那种躲不掉的内耗。Jason Kam 还介绍了他自己做的播客收录工具 BidClub,收录了 29 个播客、2300 集内容。如果你好奇 AI 到底怎么改变投资这个行业,这期能给你不少具体答案。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目是《非共识的20分钟》新栏目“Jason的朋友圈”的第一期,主播 Jason Huang 邀请好友 Jason Kam 对谈。两人都是非程序员出身的基金经理,围绕 AI 如何重塑投资研究展开深入讨论。他们分享了各自用 AI 扫描信息、构建投资框架的具体方法,对比了中美 AI 模型的竞争格局,并坦诚交流了管理他人资金带来的内耗与应对之道。节目既有对 BTC 周期底部的判断,也有对 AI 时代投资行业未来的展望,最后以“多做长期的事”作为给听众的提醒。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:两位 Jason 的相识与背景
主播介绍新栏目“Jason的朋友圈”,嘉宾 Jason Kam 自我介绍,两人回忆相识过程,并互相补充对方的投资履历。
比特币周期底部与 AI 的错配
讨论 BTC 是否处于周期底部,Jason Kam 认为底部震荡可能持续,需等 AI 的雷拆掉后才会真正上涨。
底部共识与 MicroStrategy 的角色
两人对底部有共识,但 Jason Huang 强调边际买家 MSTR 的重要性,认为其回归将带动市场。
AI 的宏大叙事与落地案例
Jason Kam 阐述 AI 作为“大宗商品替代”的宏大叙事,主播打断要求讲具体使用案例。
AI 在投资研究中的具体用法
Jason Kam 分享用 AI 扫描 Twitter、Reddit 等发现投资 idea,Jason Huang 则用极值分析扫描大宗商品比值。
多因子与单因子之争
两人讨论 AI 能否用于多因子模型,Jason Huang 偏好单因子,Jason Kam 认为 AI 可以处理复杂 permutation。
AI 的自我迭代与局限
Jason Kam 认为 AI 在可验证的场景下可以自我迭代,但投资决策不能完全交给 AI。
AI 工具与会议纪要的妙用
主播分享用 AI 自动记录会议,并提到朋友用 AI 复盘会议发现自己的问题。
播客收录产品 BidClub 的诞生
Jason Kam 介绍自己做的播客收录产品 BidClub,收录 29 个播客、2300 集内容,支持全文下载。
AI 使用的成本与偏好
两人讨论 AI 产品的使用成本,Jason Kam 用量大,Jason Huang 偏好 Claude 的可读性。
给普通投资人的 AI 建议
Jason Kam 建议从下到上手搓经济模型,Jason Huang 推荐极值分析,并强调不要依赖 AI 做判断。
中美 AI 竞争与成本优势
Jason Kam 分析美国前沿模型可能拉大差距,但中国成本优势明显,可能形成分工。
对发展中国家与欧洲的看空
两人认为 AI 时代发展中国家难以跃迁,欧洲可能沦为中美两国的“殖民地”。
聪明人与 AI 的乘数效应
Jason Kam 感叹 AI 对高智商人群的乘数效应,主播则认为起点都是今年年初,复利可追。
内耗与心流:咖啡与状态管理
两人聊到 AI 使用中的瓶颈,主播分享用手冲咖啡进入心流状态。
最爽与最痛的投资经历
Jason Kam 分享赚一百倍的 STEP 和亏光的 Matrix,主播则提到长持特斯拉和信错人的经历。
管理他人资金的内耗与应对
主播坦言每月给投资人写信带来短期计分压力,Jason Kam 选择永续资本结构摆脱负号。
为什么还在做投资与快问快答
两人分享做投资的乐趣,Jason Kam 推荐播客和想投的 AI 蛋白质公司,最后以“多做长期的事”收尾。

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这是《非共识的 20 分钟》的一种新形式。Jason Huang 会不定期邀请朋友,围绕一个自己正在思考、但还没 有完全想明白的话题,坐下来真正聊一场。
第一位朋友是 Folius Ventures 创始人 Jason Kam。 两个人都不是程序员,却已经用 AI 重做了一部分研究工作。他们的路径并不相同:Kam 更愿意搭一套会持续迭代的系统;Huang 更习惯把任务拆小,逐项核验。对谈从具体用法聊到系统失真,也聊到结果压力会怎样改变一个人的判断。
核心判断:
AI 最先复制的是工作量,不是判断责任。信息收集越便宜,真正稀缺的越是提出正确问题、找到主要矛盾,以及知道什么会证明自己想错。
具体怎么用:扫公开信息、搭资料地图,把重复跟踪先交给机器。
为什么会失真:AI 会在错误的问题里工作得很勤快,也会在多轮对话中漂移。
人还要做什么:亲手搭框架、选主要矛盾,并把结 果和过程分开计分。
当 AI 可以把一条路走得越来越快,人怎样更早发现自己正在回答一个错误的问题?
你会听到:
AI 和 Crypto 各自的长期产业趋势与阶段性市场赔率
一次 100 倍投资留下的“肌肉记忆”,以及成功经验为什么也可能成为风险
两位基金经理怎样把 AI 用进信息扫描、公司追踪、价格机制和投资研究
单因子与多因子之争:模型越复杂,是否真的离答案越近
AI 在投资研究中的几个硬伤:问题空间错误、抓不住主要矛盾、多轮对话漂移和时间语境缺失
怎样借助 AI 从下到上搭建一家公司或一个行业的 Unit Economics
BidClub 如何把 29 档播客、2,251 集内容变成可以被 AI 调用的研究资料库
中美 AI 模型的成本差异,会怎样影响未来的产业分工
当聪明人开始高强度使用 AI,人与人之间的认知差距是否会继续扩大
两位 Jason 各自最满意、最难受的一笔投资,以及从中留下的经验
播客、AI 和新的工作反馈,如何帮助 Jason Huang 走出一次市场回撤后的低谷
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Jason X | NDV X | NDV 官网 | 公众号:NextGen Digital Venture
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声明:本节⽬内容仅供信息分享与学术探讨,不构成任何形式的投资建议。所有分析、观点及案例均不指向推荐任何具体投资标的或操作。投资决策须由您基于个⼈独⽴研究作出,并⾃⾏承担全部⻛险。市场有⻛险,投资需谨慎。
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两位非程序员基金经理,一个管过 2.5 亿美金,一个在 Crypto 里赚过一百倍,他们坐下来聊怎么用 AI 重做投资研究。你会听到他们怎么用 AI 扫描推特和财报、怎么用极值分析找大宗商品的机会,也会听到他们坦诚分享亏光一个项目的教训,以及管理别人钱时那种躲不掉的内耗。Jason Kam 还介绍了他自己做的播客收录工具 BidClub,收录了 29 个播客、2300 集内容。如果你好奇 AI 到底怎么改变投资这个行业,这期能给你不少具体答案。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目是《非共识的20分钟》新栏目“Jason的朋友圈”的第一期,主播 Jason Huang 邀请好友 Jason Kam 对谈。两人都是非程序员出身的基金经理,围绕 AI 如何重塑投资研究展开深入讨论。他们分享了各自用 AI 扫描信息、构建投资框架的具体方法,对比了中美 AI 模型的竞争格局,并坦诚交流了管理他人资金带来的内耗与应对之道。节目既有对 BTC 周期底部的判断,也有对 AI 时代投资行业未来的展望,最后以“多做长期的事”作为给听众的提醒。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
开场:两位 Jason 的相识与背景
比特币周期底部与 AI 的错配
底部共识与 MicroStrategy 的角色
AI 的宏大叙事与落地案例
AI 在投资研究中的具体用法
多因子与单因子之争
AI 的自我迭代与局限
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AI 使用的成本与偏好
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中美 AI 竞争与成本优势
对发展中国家与欧洲的看空
聪明人与 AI 的乘数效应
内耗与心流:咖啡与状态管理
最爽与最痛的投资经历
管理他人资金的内耗与应对
为什么还在做投资与快问快答
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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