本期是一期偏技术科普向，简易的随机过程(Stochastic Process)介绍。你有没有想过日常让人恶心的”水逆”可能不是玄学也不是占星术，而是个人的系统性的随机过程呢？万物皆为随机，万物皆可模拟。本期内容包括：

• 马尔科夫链 Markov chain
• 隐马尔科夫模型 HMM
• 蒙特卡洛模拟 Monte Carlo Simulation
• 隐马尔科夫的蒙特卡洛方法 MCMC
• 谷歌崛起的关键算法 PageRank

主播：松阴

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01:55 什么是随机过程？

04:08 马尔科夫链：一个记性很差的朋友

06:20 马尔科夫链的发明，源自研究诗歌里的字母顺序

07:55 马尔科夫链的经典应用：Google的PageRank算法

13:44 隐马尔科夫又是什么？

16:58 HMM的应用非常广泛，直接启发了目前的AI算法

20:54 算不出概率的话，上蒙特卡洛模拟就好了

23:09 怎么取巧地模拟出π的值？

25:42 MCMC：马尔科夫链 + 蒙特卡洛

30:47 水逆，有点像MCMC过程中的卡住了(stuck)