
企业该如何计算 AI 投入与商业回报?解读 AI 时代的 Token 经济学 | NVIDIA AI 前沿
10 月 16 日 · 40 分钟

【本期节目】
网络计算作为当前高性能计算和人工智能领域的前沿课题,有效地解决了AI和HPC应用中的集合通信和点对点瓶颈问题,为数据中心的可扩展性提供了新的思路和方案,是和GPU和CPU同等重要的计算单元。本期节目您将了解到:什么是DPU?为什么被称为“会计算的”网卡在GPU和CPU计算力日益强大的今天,为什么还需要DPU?DPU的具体使用场景有哪些?将会带来哪些好处?为了使用DPU ,用户需要修改他们的应用吗?
【本期嘉宾】
宋庆春,清华大学计算机系硕士,原 Mellanox 公司亚太区技术总监,台湾区总经理和业务开发首席架构师,现任 NVIDIA Mellanox 网络事业部亚太区市场开发高级总监、国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。

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【本期嘉宾】
宋庆春,清华大学计算机系硕士,原 Mellanox 公司亚太区技术总监,台湾区总经理和业务开发首席架构师,现任 NVIDIA Mellanox 网络事业部亚太区市场开发高级总监、国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。

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