今天我们要聊聊，如何让AI变得更快、更聪明，甚至更“会过日子”和更“懂合作”。我们将一起探索，怎样用一种巧妙的修剪方法，让AI的信息地图建造速度提升十几倍；又如何给AI大脑动个“小手术”，打通它的多步推理思路。我们还会发现，AI不仅能看着YouTube的“野生”视频自己学会开车，还能像个精明的项目经理一样，把预算花在刀刃上。最后，我们将见证AI如何在一个游戏世界里，第一次学会“换位思考”，理解一个由我们共同构成的现实。

00:00:40 你的AI为什么“反应慢”？问题可能出在建图上

00:06:29 给AI大脑动个“小手术”

00:11:59 AI学车的新思路，让YouTube当免费教练

00:17:32 AI的省钱之道，把钱花在刀刃上

00:22:37 AI学会了“换位思考”，世界会有什么不同？

本期介绍的几篇论文：

[IR] PiPNN: Ultra-Scalable Graph-Based Nearest Neighbor Indexing  

[UMD & Google Research]  

https://arxiv.org/abs/2602.21247 

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[LG] Interleaved Head Attention  

[Meta & UT Austin & MIT]  

https://arxiv.org/abs/2602.21371 

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[CV] Learning to Drive is a Free Gift: Large-Scale Label-Free Autonomy Pretraining from Unposed In-The-Wild Videos  

[Applied Intuition & Stanford University & UC Berkeley]  

https://arxiv.org/abs/2602.22091 

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[CL] Budget-Aware Agentic Routing via Boundary-Guided Training  

[University of Cambridge & M365 Research, Microsoft]  

https://arxiv.org/abs/2602.21227 

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[CV] Solaris: Building a Multiplayer Video World Model in Minecraft  

[New York University]  

https://arxiv.org/abs/2602.22208