
企业该如何计算 AI 投入与商业回报?解读 AI 时代的 Token 经济学 | NVIDIA AI 前沿
10 月 16 日 · 40 分钟

【本期节目】
本期节目将分三期围绕NVIDIA GTC 2020 主题演讲中重磅发布的Ampere架构,与大家进行深入讨论。本期为第一期节目,将通过对比前代产品,向大家介绍了NVIDIA Ampere架构所实现的性能突破,及技术创新,并介绍了其广泛的应用场景。
【本期嘉宾】
本期邀请到的节目嘉宾是 NVIDIA 中国区工程及解决方案总监赖俊杰,清华大学电子工程系本硕毕业,法国 INRIA 博士毕业,博士期间的主要研究方向包括 GPU 架构研究,及 GPU 性能分析模型。现工作重点是带领团队协助 NVIDIA 的关键用户完成机器学习应用的工程落地,以及尝试利用机器学习的最新技术,解决计算机视觉、语音、游戏等行业应用中遇到的实际问题。

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【本期节目】
本期节目将分三期围绕NVIDIA GTC 2020 主题演讲中重磅发布的Ampere架构,与大家进行深入讨论。本期为第一期节目,将通过对比前代产品,向大家介绍了NVIDIA Ampere架构所实现的性能突破,及技术创新,并介绍了其广泛的应用场景。
【本期嘉宾】
本期邀请到的节目嘉宾是 NVIDIA 中国区工程及解决方案总监赖俊杰,清华大学电子工程系本硕毕业,法国 INRIA 博士毕业,博士期间的主要研究方向包括 GPU 架构研究,及 GPU 性能分析模型。现工作重点是带领团队协助 NVIDIA 的关键用户完成机器学习应用的工程落地,以及尝试利用机器学习的最新技术,解决计算机视觉、语音、游戏等行业应用中遇到的实际问题。

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