面对复杂的未来，AI早已告别单打独斗，正在演化出超越想象的全新生态。今天我们将拆解5篇最新论文：从像超级经理般调度分工的“可组合智能”，到零种子数据下“凭空造砖”的发明力；从让机器人看清自身边界的“先验说明书”，到各大模型千姿百态的道德偏见“万花筒”。最后，我们还将看看一个精妙的“智能门卫”如何帮大模型终结“学新忘旧”的遗忘困境。准备好刷新你对AI的认知了吗？我们马上出发！

00:00:36 别指望全能AI了，未来的超级智能一定是“组装”出来的

00:04:37 想象力才是终极原材料，当手中“空无一物”时，我们该如何教聪明人做事？

00:09:19 跨界高手的通行证，不仅要知道“怎么做”，更要明白“凭什么”

00:15:07 别再以为AI都是同一个模子刻出来的，它们的“偏见”比人类还复杂

00:19:41 为什么AI一学新知识就会“丢了西瓜捡芝麻”？保护大模型记忆的巧妙开关

本期介绍的几篇论文：

[AI] Raven: The Harness of Harnesses for Composable Agentic Intelligence

[EverMind AI]

https://arxiv.org/abs/2609.3343

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[LG] Invent a Dataset: Measuring dataset generation abilities with zero seed

[Adaption]

https://arxiv.org/abs/2610.01674

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[RO] Agent Priors-guided Policy Learning

[National University of Singapore]

https://arxiv.org/abs/2609.35690

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[CL] Gender bias across LLMs is common and highly heterogeneous

[University of Milan-Bicocca]

https://arxiv.org/abs/2609.38036

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[LG] Local Support Learning

[Tel Aviv University & MIT CSAIL]

https://arxiv.org/abs/2610.02126