你有没有想过，聪明的AI也需要精打细算？本期节目，我们就来聊聊AI世界里的那些“增长智慧”：如何像果蝇大脑一样“聪明地偷懒”，又如何像请了私教一样精准地突破瓶颈。我们还会探讨，AI究竟应该把知识背下来还是学会查资料，以及机器人怎样才能在漫长任务中给自己“打气”加油。这些最新论文里的奇思妙想，不仅关乎技术，更藏着我们都能借鉴的策略。

00:00:32 AI省钱的终极奥义，深度思考，一次缓存

00:05:29 AI养成记，喂知识，还是给书单？

00:12:23 如何让机器人学会“干大事”？给它一个好报酬，再加一个好心态

00:18:31 你的大脑偷懒，可能比你想象的更聪明

00:24:31 AI卡壳了怎么办？请个“私教”来帮忙

本期介绍的几篇论文：

[CL] Universal YOCO for Efficient Depth Scaling  

[Microsoft Research]  

https://arxiv.org/abs/2604.01220 

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[CL] To Memorize or to Retrieve: Scaling Laws for RAG-Considerate Pretraining  

[Stanford University & Patronus AI]  

https://arxiv.org/abs/2604.00715 

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[RO] Generalizable Dense Reward for Long-Horizon Robotic Tasks  

[CMU & Amazon Robotics & UT Austin]  

https://arxiv.org/abs/2604.00055 

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[CL] Stochastic Attention: Connectome-Inspired Randomized Routing for Expressive Linear-Time Attention  

[Tsinghua University]  

https://arxiv.org/abs/2604.00754 

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[LG] Learning to Hint for Reinforcement Learning  

[University of California, San Diego & Snowflake AI Research]  

https://arxiv.org/abs/2604.00698