你有没有想过，当AI不再追求“大力出奇迹”时，它会进化出怎样惊人的智慧？本期节目，我们就来聊聊AI如何从“内功”和“招式”上自我进化。它会如何发明一套“黑话”来自我思考，让效率提升数倍；一个“普通”模型又如何通过顶级流程，战胜天赋异禀的“天才”；它又将怎样为虚拟世界的角色，注入一个会思考、懂物理的“灵魂”？今天，我们就从几篇最新论文出发，揭秘AI如何变得更聪明，而非更“大”。

00:00:36 AI的长记性难题，一个聪明的“图书管理员”

00:05:12 成为高手，靠天赋还是靠流程？

00:10:28 “虚拟人”的“灵魂”，它如何学会像你一样思考和行动？

00:16:07 AI的眼睛，看得清，还是看得懂？

00:22:24 让AI说“黑话”，它会变得多聪明？

本期介绍的几篇论文：

[LG] Hierarchical Global Attention (HGA)

[BMW Group]

https://arxiv.org/abs/2606.30709

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[CL] Scaling the Horizon, Not the Parameters: Reaching Trillion-Parameter Performance with a 35B Agent

[Shanghai Artificial Intelligence Laboratory]

https://arxiv.org/abs/2606.30616

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[CV] GPC: Large-Scale Generative Pretraining for Transferable Motor Control

[Simon Fraser University & NVIDIA]

https://arxiv.org/abs/2606.29148

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[CV] LeVLJEPA: End-to-End Vision-Language Pretraining Without Negatives

[German Cancer Research Center & Brown University]

https://arxiv.org/abs/2607.00784

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[AI] When LLMs Develop Languages: Symbolic Communication for Efficient Multi-Agent Reasoning

[Chinese Academy of Sciences]

https://arxiv.org/abs/2606.29354