
11 月 7 日 · 1 小时 42 分

这一期我们聊了 OpenAI 的700多个那啥、Anthropic 的造人计划、近期 Agent 现状、函数式编程思维,还有回应听友遇到的问题。
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
John Hughes论文的核心洞察:构建大系统要先想清楚怎么组合,再决定怎么拆分,函数式编程强就强在组合工具。
主播正在用Clojure论证纯函数式Agent框架,已和GPT、DeepSeek聊出多轮文档,尚未公开。
百岁数学家说AI让探索的乐趣下降,这对我们老头子无所谓,对想投身数学的年轻人是很大打击。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
OpenAI一次性放出七百多篇AI数学论文,主播第一反应不是震撼而是怀疑,随后论文果然被曝论证错误、代码与自然语言证明对不上。节目还讲了Anthropic如何两次向梵蒂冈推销「大模型有灵魂」被拒,以及三位主播各自在用的Agent工具。后半程借一位老程序员用Common Lisp写Agent的执念,把函数式编程从图灵机与Lambda算子之争讲到John Hughes那篇论文里「先想怎么组合、再决定怎么拆」的洞察,最后落到一个朴素问题:面对复杂的事,你到底要什么。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期从OpenAI一次性放出七百多篇AI数学论文说起,指出其形式化验证代码与自然语言证明对不上、无法自证,数学家需数年时间逐篇盘查;随后批评Anthropic反复向梵蒂冈和公众推销「大模型有灵魂有人格」的主张,认为把工具定义为人比拟人化危险得多。中段三位主播分享各自在用的Agent工具(派、DeepSeek Harness、Codex、Kimi),把Agent产品分为Coding、办公文档、通用三类,并提醒不要被工具绑定。最后借一位老程序员用Common Lisp写Agent的执念,系统梳理函数式编程从图灵机与Lambda算子之争、John Hughes《Why Functional Programming Matters》到AI Coding时代纯函数价值回升的思想脉络,并回应听友提问:面对复杂问题,核心是先定义清楚自己要什么、设计出检验标准。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:今年为什么不聊诺贝尔奖
三位主播寒暄后交代本期安排。主播提到今年诺贝尔奖题材乏善可陈,和平奖颁给南非一位人权律师兼法官,风格偏白左意识形态,因此今年不聊诺奖,直接进入正题。
OpenAI七百篇AI论文:震撼之后是怀疑
OpenAI一次性开源七百多篇AI生成的数学论文,约四成配Lean形式化验证代码。主播指出Lean只能检查内部逻辑矛盾,不能证明与自然语言证明一致,随后论文被曝论证错误、代码与论文对不上。结论是这批论文需人类逐篇盘查,团队做要数年,是十里淘金。
Anthropic的「灵魂」执念与梵蒂冈的拒绝
Anthropic继上次访问梵蒂冈失败后,又宴请梵蒂冈高官推销「大模型有灵魂有人格」,再次被拒。教宗良十四世本科数学、有秘鲁籍、兼容解放神学,先天反大资本垄断与技术至上。Anthropic转而在Claude用户协议中加入禁止「持续虐待模型」条款,引发激烈讨论。
Agent工具现状:三位主播的工具栈
主播分享各自在用的Agent产品:派Agent、DeepSeek Harness、Codex及其桌面版、Kimi。王老师提到在Agent里直连GitHub上线网页的体验,主播提醒授权风险,建议用独立账号做实验,关键任务不要绑定工具。
函数式编程:从图灵机到AI Coding时代
借老友用Common Lisp写Agent的执念,主播系统梳理函数式编程:图灵机与Lambda算子之争、John McCarthy与Lisp Machine、John Hughes《Why Functional Programming Matters》中「先考虑组合再决定拆分」的洞察、高阶函数与惰性求值、纯函数在AI时代易于验证的新价值,以及三大编程范式的融合。
回应听友:面对复杂问题怎么入手
听友提问用AI做产品陷入迷宫。老庄指出前提是判断力,AI做的是平均值、没有亲身体验,做不出好的产品规划。主播以自己做RSS Reader的三段话文档为例,说明结果导向要落地为「定义什么是好的」加「设计检验标准」,并以亚历山大绳结说明关键是搞清目的。

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主播正在用Clojure论证纯函数式Agent框架,已和GPT、DeepSeek聊出多轮文档,尚未公开。
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由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期从OpenAI一次性放出七百多篇AI数学论文说起,指出其形式化验证代码与自然语言证明对不上、无法自证,数学家需数年时间逐篇盘查;随后批评Anthropic反复向梵蒂冈和公众推销「大模型有灵魂有人格」的主张,认为把工具定义为人比拟人化危险得多。中段三位主播分享各自在用的Agent工具(派、DeepSeek Harness、Codex、Kimi),把Agent产品分为Coding、办公文档、通用三类,并提醒不要被工具绑定。最后借一位老程序员用Common Lisp写Agent的执念,系统梳理函数式编程从图灵机与Lambda算子之争、John Hughes《Why Functional Programming Matters》到AI Coding时代纯函数价值回升的思想脉络,并回应听友提问:面对复杂问题,核心是先定义清楚自己要什么、设计出检验标准。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
开场:今年为什么不聊诺贝尔奖
OpenAI七百篇AI论文:震撼之后是怀疑
Anthropic的「灵魂」执念与梵蒂冈的拒绝
Agent工具现状:三位主播的工具栈
函数式编程:从图灵机到AI Coding时代
回应听友:面对复杂问题怎么入手
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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