你是否想过，为什么你的AI助理连订张机票都费劲？本期节目，我们将一起给AI来一场“真实世界”的大考，看看它究竟能得多少分。我们还会揭秘如何不给模型动手术，只靠“补课”就让它说话速度提升1.7倍。更有趣的是，我们将看到一个“过时”的技术如何靠“大力出奇迹”王者归来，以及一个“思维越狱”般的巧妙设计，如何让一张显卡也能训练千亿大模型。最后，我们还会认识一支能帮你写论文的“AI管弦乐队”。准备好了吗？让我们马上进入AI前沿的奇妙世界。

00:00:39 你的AI助理，离真正上岗还有多远？

00:05:50 让AI大模型提速，只需要“补课”就够了

00:10:13 老树发新芽，一个被人小瞧的技术，如何靠“笨办法”王者归来？

00:15:46 AI的“昂贵误会”，我们都搞错瓶颈了吗？

00:22:05 你的下一个写作搭档，可能不是一个人

本期介绍的几篇论文：

[CL] ClawBench: Can AI Agents Complete Everyday Online Tasks?  

[University of British Columbia & Vector Institute]  

https://arxiv.org/abs/2604.08523 

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[CL] MARS: Enabling Autoregressive Models Multi-Token Generation  

[Nanyang Technological University & Singapore Management University & Uppsala University]  

https://arxiv.org/abs/2604.07023 

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[CV] LoMa: Local Feature Matching Revisited  

[Chalmers University of Technology & Linköping University & University of Amsterdam]  

https://arxiv.org/abs/2604.04931 

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[CL] MegaTrain: Full Precision Training of 100B+ Parameter Large Language Models on a Single GPU  

[University of Notre Dame & Lehigh University]  

https://arxiv.org/abs/2604.05091 

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[LG] PaperOrchestra: A Multi-Agent Framework for Automated AI Research Paper Writing  

[Google]  

https://arxiv.org/abs/2604.05018