你有没有想过，AI也能像侦探一样，给蛋白质“看相”，给药丸“配对”吗？你有没有遇到过，你越不让AI说什么，它就越要说的“叛逆”时刻？本期节目，我们将一起钻进AI的“大脑”，看看最新论文是如何揭示AI的“语义引力井”，如何通过一个“私密小本本”让它告别失忆症，甚至让机器人学会“看着办”的灵巧跑酷，以及如何给AI装上一个聪明的“记忆管理员”，解决它的“内存焦虑”。准备好了吗？让我们一起出发！

00:00:35 给蛋白质“看相”，给药丸“配对”，AI如何一箭双雕？

00:07:43 为什么你越不让AI说什么，它就越要说？

00:13:18 AI的“失忆症”，为什么你没法和它玩好一个猜谜游戏

00:19:06 让机器人“灵巧”起来，到底有多难？

00:24:03 AI的“记忆”正在爆炸，我们能给它装个“忘得快”吗？

本期介绍的几篇论文：

[LG] Contrastive Geometric Learning Unlocks Unified Structure- and Ligand-Based Drug Design

[Johannes Kepler University Linz & Merck Healthcare KGaA]

https://arxiv.org/abs/2601.09693

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[CL] Semantic Gravity Wells: Why Negative Constraints Backfire

[Independent Researcher]

https://arxiv.org/abs/2601.08070

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[CL] LLMs Can't Play Hangman: On the Necessity of a Private Working Memory for Language Agents

[Chandar Research Lab & LAMA-WeST Lab & Mila – Quebec AI Institute]

https://arxiv.org/abs/2601.06973

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[RO] Deep Whole-body Parkour

[Tsinghua University]

https://arxiv.org/abs/2601.07701

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[LG] KVzap: Fast, Adaptive, and Faithful KV Cache Pruning

[NVIDIA]

https://arxiv.org/abs/2601.07891