如今，对话式AI 在我们生活中的各行各业各种领域都被广泛的应用，包括电信行业、网络音视频会议、咨询服务、零售行业等等。开发和部署对话式AI 需要计算机理解每一种语境、每一种语言的细微差别，并实时作出反应。

NVIDIA Riva 是一个完全加速的对话式AI 应用框架，用于构建使用端到端深度学习流程的多模态对话式AI服务。Riva 是由原先的 Jarvis 更名而来的，Riva 框架包括针对语音、视觉和自然语言理解（NLU）任务的优化服务。Riva 能够帮助客户，即使在没有 AI专家的支持下，也能够快速地搭建和部署对话式AI 应用，并且支持定制化的对话式AI 服务，同时也能够降低部署对话式AI 的基础设施开销，从而降低了各个行业使用对话式AI 的门槛，提供更好的用户体验。

在本期节目中，NVIDIA 技术专家将围绕 NVIDIA Riva 在对话式AI和自然语言处理方面的应用和影响为您全方位介绍相关内容。

• NVIDIA 推出的对话式AI应用框架从 Jarvis 更名为 Riva，对用户来说会有哪些影响吗？

• NVIDIA 为什么会推出对话式AI的应用框架？能够满足哪些市场需求？

• NVIDIA Riva 包含哪些模块？

• 基于自然语言处理（NLP）的三大功能：语音识别、机器翻译、语音合成， Riva在这些方面有何优势？

• Riva 的迁移学习工具如何让开发变得更高效？

• 用户如何部署 Riva 搭建的AI应用？

• 目前使用 Riva 的主要是哪些客户？

本期嘉宾介绍：

杜沐阳 （Myron Du），NVIDIA 解决方案架构师，2019年毕业于中国科学院大学获得硕士学位，同年加入NVIDIA，负责 NVIDIA 在语音和自然语言算法方面的研究和开发工作，在语音合成前端、声学模型、声码器，以及自然语言理解模型的训练、优化和加速方面有丰富经验，是NVIDIA NeMo 开源深度学习社区的贡献者。