你有没有想过，你每天使用的AI，可能正悄悄地把一整本《哈利波特》藏在“脑子”里？为了让AI变得更强，我们竟然要逼它和它所有的前辈“打群架”？本期节目，我们将一起揭开AI那些不为人知的“秘密”：从一个能让AI拥有完美记忆的“文件柜”，到一个既聪明又省钱的“免疫系统”，再到一场揪出AI“作弊考生”的全新考试。准备好了吗？让我们一起窥探AI大脑的奇妙内部。

00:00:32 你的AI，可能藏着一个图书馆

00:05:07 为什么说“盯住第一”是最大的陷阱？

00:11:19 给AI安一个靠谱的“文件柜”

00:16:50 给AI装上一个“既聪明又省钱”的免疫系统

00:23:26 你的AI考了高分，但它真的看懂图了吗？

本期介绍的几篇论文：

[CL] Extracting books from production language models

[Stanford University]

https://arxiv.org/abs/2601.02671

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[LG] Digital Red Queen: Adversarial Program Evolution in Core War with LLMs

[MIT]

https://arxiv.org/abs/2601.03335

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[LG] Everything is Context: Agentic File System Abstraction for Context Engineering

[University of New South Wales & ArcBlock, Inc & University of Tasmania]

https://arxiv.org/abs/2512.05470

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[LG] Constitutional Classifiers++: Efficient Production-Grade Defenses against Universal Jailbreaks

[Anthropic]

https://arxiv.org/abs/2601.04603

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[LG] DatBench: Discriminative, Faithful, and Efficient VLM Evaluations

[DatologyAI]

https://arxiv.org/abs/2601.02316