
11 月 10 日 · 26 分钟
![[人人能懂AI前沿] AI在想什么?当它学会遗忘、看见趋势、认识自己](https://media-one.wavpub.com/covers/1b225f87-4eea-40e2-9522-fb4563ec9b2c/d48cb32e6dd1d52c.png?x-oss-process=image/resize,m_lfit,w_520,h_520/format,webp)
我们总希望AI更聪明,但如果我说,一篇最新论文发现,一个更“健忘”的AI反而对我们更有用呢?本期,我们将一起窥探AI的“内心世界”:看看一个短暂领悟了世界几何结构、又旋即忘却的AI,是如何思考的;一个不再满足于“平均”,而是学会了看“趋势”的AI,又是如何进化的。我们甚至还会聊聊,AI是不是已经有了区分“我”和“非我”的原始意识。准备好了吗?让我们一起出发,探索AI思考的奇妙新维度。
AI那么强,为什么我们偏要给它装上一个“健忘”的大脑?
AI的“七情六欲”,一个转瞬即逝的秘密
换个姿势,AI还能变得更聪明?
AI学会了“算”,但它学会“想”了吗?
AI的自我意识,它知道哪句话是自己说的吗?
本期介绍的几篇论文:
[CL] Simulating Human Memory with Language Models
[NYU]
https://arxiv.org/abs/2605.25680
---
[AI] Geometry of Human Perceptual Domains Emerges Transiently in LLM Representations
[Indian Institute of Technology Roorkee & Lossfunk]
https://arxiv.org/abs/2605.27970
---
[LG] Parallax: Parameterized Local Linear Attention for Language Modeling
[Northwestern University & Tilde Research & University of Washington]
https://arxiv.org/abs/2605.29157
---
[LG] DiscoverPhysics: Benchmarking LLMs for Out-of-the-Box Scientific Thinking
[Princeton University]
https://arxiv.org/abs/2605.26087
---
[LG] From Simulation to Enaction: Post-trained language models recognize and react to their own generations
[Institute for Advanced Study & Anthropic]
https://arxiv.org/abs/2605.25459
说明里标出的时间点,点一下跳过去

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AI可可AI生活 · 6 月 1 日 · 32 分钟
我们总希望AI更聪明,但如果我说,一篇最新论文发现,一个更“健忘”的AI反而对我们更有用呢?本期,我们将一起窥探AI的“内心世界”:看看一个短暂领悟了世界几何结构、又旋即忘却的AI,是如何思考的;一个不再满足于“平均”,而是学会了看“趋势”的AI,又是如何进化的。我们甚至还会聊聊,AI是不是已经有了区分“我”和“非我”的原始意识。准备好了吗?让我们一起出发,探索AI思考的奇妙新维度。
AI那么强,为什么我们偏要给它装上一个“健忘”的大脑?
AI的“七情六欲”,一个转瞬即逝的秘密
换个姿势,AI还能变得更聪明?
AI学会了“算”,但它学会“想”了吗?
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[CL] Simulating Human Memory with Language Models
[NYU]
https://arxiv.org/abs/2605.25680
---
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[Indian Institute of Technology Roorkee & Lossfunk]
https://arxiv.org/abs/2605.27970
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[Princeton University]
https://arxiv.org/abs/2605.26087
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[Institute for Advanced Study & Anthropic]
https://arxiv.org/abs/2605.25459
说明里标出的时间点,点一下跳过去

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