
8 月 31 日 · 2 小时 21 分

AI 来了以后,工具越来越多,活却好像一点没少。选题在微信里聊,客户需求从钉钉进来,稿子放在飞书,录制安排再写进日历。真正消耗时间的,往往不是做事本身,而是把同一件事在不同软件之间搬来搬去。
这期节目,我们从一次真实测试开始:帮主在微信里说了一句“帮我在飞书日历建立一个日程”,几秒后,这条安排真的出现在了飞书里。微信只是入口,千问办公负责理解和调度,钉钉、飞书与日历则是任务真正落地的地方。
我们继续把难度拉高:让它总结钉钉群聊、筛出与本人有关的待办,把千问办公拉进一个六人数字编辑部,再测试 Multi-Agent 并行、事实核查、HTML 交付、AI 音乐和团队 Skill。节目里既有跑通的链路,也保留了没有顺利完成的 Computer Use 测试。真正值得讨论的,不是 AI 能帮人少点几下鼠标,而是它能不能把一句话变成办公系统中可以检查、交接和继续使用的结果。
节目中的体验与判断均来自千问办公当前版本(截至2026.8.1)的实际使用。
|AI 来了,为什么活反而更多了?
微信、钉钉、飞书和日历各管一段,人却成了应用之间的“搬运工”。
|我在微信里雇了一个数字员工
一句自然语言指令如何从微信出发,经过千问办公,最终变成飞书日历里真实存在的一条安排?
|从钉钉群聊总结,到只属于我的待办
从几百条历史消息里筛出与本人有关的事项,再完成转发、待办和日程分配;但 Agent 越能干,权限与人工确认就越重要。
|把千问办公拉进一个六人数字编辑部
调研、事实核查、多模态与网页 Agent 分头协作。同样三项任务,并行完成用时 26 秒,顺序执行则用了 104 秒;速度提升之外,任务监控与失败重试仍有缺口。
|从采访脚本到片尾曲:多模态能走多远?
小泽用千问办公生成播客配乐和歌词,帮主则展示了包含采访、时间线和线索表单的 HTML 案例页。
|把团队经验变成可以流动的 Skill
Skill 不只是提示词,更像一套能够复用、传承和继续改进的工作规矩,让经验不再只存在于某位资深同事的脑子里。
|它还没做到什么,又适合哪些人?
Computer Use 目前仍不够稳定;但对还没有形成 Agent 使用习惯的个人和小团队来说,从熟悉的微信入口开始,门槛确实更低。

千问办公已于 8 月 3 日开启公测。公测期间,个人用户可享:
8 月 3 日—8 月 5 日:Qwen3.8 Max 限时 3 天免费体验;
8 月 3 日—9 月 3 日:每日登录可领取 200—600 积分;
个人付费用户:可无限次使用千问办公经济版模型。
体验地址:qwenwork.cn,具体活动规则及有效期以千问办公官方页面为准。
千问办公 - 《Edge of Everything》
千问办公 - 《Smooth Machine》
本期主播:🎙️帮主、🎙️小泽
后期:✌️小泽
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
帮主在微信里对着一句话,飞书日历里就凭空多出一条日程——他管这叫“派了个数字员工去别人家干活”。这期节目他把自己实测千问办公的全过程摊开来讲:怎么用微信指挥钉钉总结几百条群聊、把一张截图变成排得整整齐齐的日程表,甚至搭了一个由多个AI分饰主编、记者、校对的多Agent编辑部,实测并行处理比顺序快四倍。他还坦白指出了工具的黑盒问题和Computer Use的短板。如果你也烦透了在微信、钉钉、飞书之间来回搬运信息,这期能让你看到一条把活交给AI跑腿的现成路子。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目,主播帮主和小泽围绕阿里旗下的AI办公工具“千问办公”展开实测分享。帮主演示了如何通过微信对话框向千问办公下达指令,进而打通飞书日历、钉钉群聊等不同办公平台,实现建日程、总结群聊、生成待办等操作,并分享了搭建多Agent并行工作的“AI媒体编辑部”压力测试,以及将团队经验沉淀为Skill的方法。节目也坦诚指出了该工具在任务进度可视化、Computer Use功能等方面的不足。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:AI时代工具割裂与“活没变少”的困惑
主播帮主和小泽从AI提升效率但工作未减少的困惑切入,指出微信、钉钉、飞书等工具分散导致信息搬运繁琐,引出对AI Agent串联工具的期待。
初体验:在微信里指挥飞书建日程
帮主分享第一个实测案例:通过微信对话框向千问办公下达指令,成功在飞书日历中创建日程。他解释了背后的连接链路,并类比为“派了一个数字员工到别人家干活”。
原理揭秘:办公软件向AI开放与Agent的桥梁作用
帮主揭示实现原理:微信作为前台,千问办公作为大脑和桥梁,通过调用各办公平台的CLI版本接口完成任务。他强调AI时代办公软件心态开放,并区分了聊天机器人与Agent的本质不同。
进阶玩法:总结钉钉群聊与生成个人待办
帮主测试了千问办公与钉钉的原生打通能力,包括总结群聊历史、筛选与本人相关的待办事项并主动推送,展示了其作为“赛博秘书”的潜力。
日程管理革命:一句话或一张截图搞定安排
帮主展示了用自然语言或截图(多模态识别)快速创建和更新日程的功能,并提到可一键将日程同步给团队成员,实现协作日程的自动打通。
压力测试:搭建多Agent并行的AI媒体编辑部
帮主分享了一次大型测试:将千问办公拆分为主编、记者、事实核查等多个子Agent,模拟媒体编辑部工作流。实测并行处理比顺序处理效率提升约4倍,并解释了独立上下文对质量提升的作用。
交付成果与不足:HTML页面生成与黑盒问题
帮主展示了AI生成的包含采访背景、时间线等信息的HTML页面,但也指出千问办公缺乏实时进度可视化、失败自动重试等项目管理功能,与顶尖Agent仍有差距。
AI音乐生成:为播客定制片尾曲的惊喜
小泽分享了他使用千问办公网页版为讲述极限攀登者爱情故事的播客生成片尾曲的经历,播放了生成的音乐片段,认为其宏大且贴合主题,并讨论了AI音乐规避版权问题的优势。
总结与展望:Skill沉淀团队智慧与工具局限
帮主强调将团队经验沉淀为Skill的重要性,并指出千问办公在Computer Use功能上的不足。最后总结其作为AI入门工具的价值,并邀请听众分享自己的Agent使用案例。

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我们继续把难度拉高:让它总结钉钉群聊、筛出与本人有关的待办,把千问办公拉进一个六人数字编辑部,再测试 Multi-Agent 并行、事实核查、HTML 交付、AI 音乐和团队 Skill。节目里既有跑通的链路,也保留了没有顺利完成的 Computer Use 测试。真正值得讨论的,不是 AI 能帮人少点几下鼠标,而是它能不能把一句话变成办公系统中可以检查、交接和继续使用的结果。
节目中的体验与判断均来自千问办公当前版本(截至2026.8.1)的实际使用。
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从几百条历史消息里筛出与本人有关的事项,再完成转发、待办和日程分配;但 Agent 越能干,权限与人工确认就越重要。
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调研、事实核查、多模态与网页 Agent 分头协作。同样三项任务,并行完成用时 26 秒,顺序执行则用了 104 秒;速度提升之外,任务监控与失败重试仍有缺口。
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小泽用千问办公生成播客配乐和歌词,帮主则展示了包含采访、时间线和线索表单的 HTML 案例页。
|把团队经验变成可以流动的 Skill
Skill 不只是提示词,更像一套能够复用、传承和继续改进的工作规矩,让经验不再只存在于某位资深同事的脑子里。
|它还没做到什么,又适合哪些人?
Computer Use 目前仍不够稳定;但对还没有形成 Agent 使用习惯的个人和小团队来说,从熟悉的微信入口开始,门槛确实更低。

千问办公已于 8 月 3 日开启公测。公测期间,个人用户可享:
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日程管理革命:一句话或一张截图搞定安排
压力测试:搭建多Agent并行的AI媒体编辑部
交付成果与不足:HTML页面生成与黑盒问题
AI音乐生成:为播客定制片尾曲的惊喜
总结与展望:Skill沉淀团队智慧与工具局限
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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