
企业该如何计算 AI 投入与商业回报?解读 AI 时代的 Token 经济学 | NVIDIA AI 前沿
10 月 16 日 · 40 分钟

如今各行各业数字化转型趋势加剧,对于数据的需求和要求也是越来越高,数据中心作为新一代的基础设施也起着重要的支撑作用。在今年早些时候的 GTC21 大会上,NVIDIA 正式发布了新一代的数据处理器 NVIDIA BlueField-3 DPU。
DPU (Data Processing Unit) 作为下一代数据中心和 5G 边缘的核心支柱,NVIDIA 采用 ARM 架构的 SoC 设计,具有硬件加速、软件可编程和安全可信等特性,并提供统一标准的 DOCA SDK,实现数据中心网络、存储和安全业务的卸载加速。
本期内容将围绕 DPU 以及其软件开发套件 DOCA 展开介绍。
• DPU 的定义与介绍
• BlueField DPU 的技术优势
• DPU 给数据中心带来的好处
• 除了数据中心,DPU 还有哪些应用场景?
• 什么是 DOCA? DOCA 与 DPU 的关系
• 如何成为 DOCA 开发者
本期嘉宾介绍:
郭昕,现任 NVIDIA 售前技术支持高级经理。15 年通讯软件开发及芯片技术支持从业经验,负责 NVIDIA 网络产品线的产品推广和技术支持。

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DPU (Data Processing Unit) 作为下一代数据中心和 5G 边缘的核心支柱,NVIDIA 采用 ARM 架构的 SoC 设计,具有硬件加速、软件可编程和安全可信等特性,并提供统一标准的 DOCA SDK,实现数据中心网络、存储和安全业务的卸载加速。
本期内容将围绕 DPU 以及其软件开发套件 DOCA 展开介绍。
• DPU 的定义与介绍
• BlueField DPU 的技术优势
• DPU 给数据中心带来的好处
• 除了数据中心,DPU 还有哪些应用场景?
• 什么是 DOCA? DOCA 与 DPU 的关系
• 如何成为 DOCA 开发者
本期嘉宾介绍:
郭昕,现任 NVIDIA 售前技术支持高级经理。15 年通讯软件开发及芯片技术支持从业经验,负责 NVIDIA 网络产品线的产品推广和技术支持。

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