
企业该如何计算 AI 投入与商业回报?解读 AI 时代的 Token 经济学 | NVIDIA AI 前沿
10 月 16 日 · 40 分钟

医疗健康领域正在经历一场由 AI 引领的深刻变革。生成式 AI 的应用已经深入到了医学影像诊断、疾病预测、药物发现等众多场景。全球领先的生物技术公司也已经在使用 NVIDIA BioNeMo 模型,优化早期药物研发流程,将用于分子筛选和优化的自定义模型的训练时间从三个月缩短到几周。借助这种可训练的基础模型,科学家就能够创建用于特定疾病研究的变体,进而开发针对罕见病症的靶向治疗方法。
本期节目特别邀请到 NVIDIA 亚太区医疗初创合作负责人张天静,来分享生成式 AI 如何为医疗健康和生命科学领域带来颠覆性的变革,重塑医疗健康行业的未来。

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医疗健康领域正在经历一场由 AI 引领的深刻变革。生成式 AI 的应用已经深入到了医学影像诊断、疾病预测、药物发现等众多场景。全球领先的生物技术公司也已经在使用 NVIDIA BioNeMo 模型,优化早期药物研发流程,将用于分子筛选和优化的自定义模型的训练时间从三个月缩短到几周。借助这种可训练的基础模型,科学家就能够创建用于特定疾病研究的变体,进而开发针对罕见病症的靶向治疗方法。
本期节目特别邀请到 NVIDIA 亚太区医疗初创合作负责人张天静,来分享生成式 AI 如何为医疗健康和生命科学领域带来颠覆性的变革,重塑医疗健康行业的未来。

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