
企业该如何计算 AI 投入与商业回报?解读 AI 时代的 Token 经济学 | NVIDIA AI 前沿
10 月 16 日 · 40 分钟

如今,随着 AI 业务及数据中心的飞速发展,对于 100G 及 100G 以上的网络需求早已成为大势所趋。NVIDIA DPU 及动态路由、网络自愈技术为实现端到端的 100G 及 100G 以上网络提供了技术保障,可让网络真正到达其线速,同时实现了服务器中 CPU 的卸载,从而获得更加卓越的性能。
在本期节目,将带来 NVIDIA 网络技术如何引领 100G 时代的详细解读。
• 在今天,100G 时代有哪些新的内涵?
• 为什么需要 100G 甚至是更快的网络?
• 应用 100G 网络背后有哪些挑战?
• 如何充分释放高速网络的性能?提升高速网络的利用率?
• NVIDIA 在网络计算解决方案上有哪些优势?
• NVIDIA 将如何帮助企业客户抓住 100G 时代的机遇?
本期嘉宾介绍:
宋庆春。清华大学计算机系硕士,原 Mellanox 公司亚太区技术总监,台湾区总经理和业务开发首席架构师,现任 NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监、国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。

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在本期节目,将带来 NVIDIA 网络技术如何引领 100G 时代的详细解读。
• 在今天,100G 时代有哪些新的内涵?
• 为什么需要 100G 甚至是更快的网络?
• 应用 100G 网络背后有哪些挑战?
• 如何充分释放高速网络的性能?提升高速网络的利用率?
• NVIDIA 在网络计算解决方案上有哪些优势?
• NVIDIA 将如何帮助企业客户抓住 100G 时代的机遇?
本期嘉宾介绍:
宋庆春。清华大学计算机系硕士,原 Mellanox 公司亚太区技术总监,台湾区总经理和业务开发首席架构师,现任 NVIDIA 网络事业部亚太区市场开发高级总监、国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。

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