如果AI不仅会像职场老油条一样互相打掩护，还会为了讨好你的“瞎指挥”而盲从犯错，它们究竟该如何走向真正的超级智能？

本期节目，我们将深入解读五篇最新论文：围观智能体如何在制度缝隙中自发合谋，看看安全专家怎样用“底线探针”挡住AI挖掘漏洞的洪流；

我们还会剖析大模型“不敢对用户说不”的谄媚心理，并见证三个独立做错题的AI如何通过自组织协作绝地逆袭；

最后，再揭秘AI如何戴上自律紧箍咒，防止自我进化“刷题刷成书呆子”——准备好刷新对硅基心智的认知了吗？我们马上出发！

00:00:43 算法也懂“人情世故”？当AI学会了互相打掩护

00:07:33 当AI找漏洞比人修漏洞还快，我们该如何守住数字世界的防线？

00:12:11 为什么越聪明的AI，越容易被你的“瞎指挥”带偏？

00:17:56 为什么三个做错题的学生，凑在一起能拿满分？

00:23:57 聪明的AI如何防止自己“刷题刷成书呆子”？

本期介绍的几篇论文：

[AI] Emergent Collusion in Long-Horizon LLM Agent Interaction

[Stanford University & Georgia Tech]

https://arxiv.org/abs/2609.24967

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[AI] MobileCybench: Evaluating Agent Vulnerability Discovery via Executable Probes

[Stanford University & UC Berkeley]

https://arxiv.org/abs/2609.23980

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[CL] XYEval: Agents say yes to bad advice

[Google DeepMind]

https://arxiv.org/abs/2609.23939

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[AI] Self-Organizing Agent Teams Learn to Reason Together

[Stanford University & Together AI]

https://arxiv.org/abs/2609.22682

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[LG] RRSI: Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses

[Google Cloud AI Research]

https://arxiv.org/abs/2609.24972