你有没有想过，AI是如何学会像人一样思考的？在最新的几篇论文中，AI不仅学会了像项目经理一样把大任务拆解成小目标，还能组建一支分工明确的冠军团队，自己给自己挑错。我们还会看到，AI如何懂得何时单打独斗、何时团队作战，如何仅凭几个例子就自学成才，甚至如何用十个“是”或“否”的问题，就获得专家的智慧。今天，就让我们一起揭开这些AI“超能力”背后的朴素智慧。

00:00:35 想成大事？你得先学会当自己的“项目经理”

00:07:15 AI冠军养成记，一个“草台班子”的制胜之道

00:12:20 人多真能力量大吗？AI世界的“个人英雄”与“团队作战”

00:17:58 如何用3个例子，教会AI一整本书？

00:23:22 十个“是”或“否”，如何让AI“小学生”拥有“博士”的智慧？

本期介绍的几篇论文：

[LG] Hierarchical Planning with Latent World Models  

[FAIR at Meta]  

https://arxiv.org/abs/2604.03208 

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[AI] GrandCode: Achieving Grandmaster Level in Competitive Programming via Agentic Reinforcement Learning  

[DeepReinforce Team]  

https://arxiv.org/abs/2604.02721 

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[CL] Single-Agent LLMs Outperform Multi-Agent Systems on Multi-Hop Reasoning Under Equal Thinking Token Budgets  

[Stanford University]  

https://arxiv.org/abs/2604.02460 

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[LG] SIEVE: Sample-Efficient Parametric Learning from Natural Language  

[UC Berkeley]  

https://arxiv.org/abs/2604.02339 

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[LG] Haiku to Opus in Just 10 bits: LLMs Unlock Massive Compression Gains  

[Harvard University & University of Cambridge]  

https://arxiv.org/abs/2604.02343