
11 月 10 日 · 26 分钟
![[人人能懂AI前沿] AI的矛与盾、鸡尾酒与社交圈](https://media-one.wavpub.com/covers/1b225f87-4eea-40e2-9522-fb4563ec9b2c/d48cb32e6dd1d52c.png?x-oss-process=image/resize,m_lfit,w_520,h_520/format,webp)
你有没有想过,AI在考试中拿高分,靠的究竟是真聪明还是“题海战术”?面对海量信息,AI如何练就像人类一样“速读”和“精读”的本领?为了变得更安全,AI甚至学会了“左右互搏”的自我攻防演练。最新论文还告诉我们,AI不仅能把你的声音“调制”成一杯思想的鸡尾酒,甚至在组队时,也在纠结是找“自己人”还是“局外人”。这期节目,我们就来聊聊AI世界里这些有趣又深刻的进化法则。
AI大模型的高分秘诀,竟然是“题海战术”?
AI的“失忆症”,终于有解药了?
想造最强的盾,得先造最强的矛
你的声音,AI要怎么“翻译”成思想?
AI组队,应该找“自己人”还是“局外人”?
本期介绍的几篇论文:
[CL] Post-training is (Massive) Supervised Learning
[Meta AI & The Hebrew University of Jerusalem]
https://arxiv.org/abs/2606.07527
---
[CL] End-to-End Context Compression at Scale
[New York University & University of Maryland & Princeton University]
https://arxiv.org/abs/2606.09659
---
[CL] Learning to Attack and Defend: Adaptive Red Teaming of Language Models via GRPO
[Microsoft AI Red Team]
https://arxiv.org/abs/2606.09701
---
[CL] Is Text All You Need? Text as a Universal Information Bottleneck for Speech LLMs
[Microsoft Research & Microsoft Research Asia & The Chinese University of Hong Kong]
https://arxiv.org/abs/2606.09366
---
[CL] Representational Similarity and Model Behavior in Multi-Agent Interaction
[UC Berkeley & The University of Chicago]
https://arxiv.org/abs/2606.07818
说明里标出的时间点,点一下跳过去

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AI可可AI生活 · 6 月 10 日 · 29 分钟
你有没有想过,AI在考试中拿高分,靠的究竟是真聪明还是“题海战术”?面对海量信息,AI如何练就像人类一样“速读”和“精读”的本领?为了变得更安全,AI甚至学会了“左右互搏”的自我攻防演练。最新论文还告诉我们,AI不仅能把你的声音“调制”成一杯思想的鸡尾酒,甚至在组队时,也在纠结是找“自己人”还是“局外人”。这期节目,我们就来聊聊AI世界里这些有趣又深刻的进化法则。
AI大模型的高分秘诀,竟然是“题海战术”?
AI的“失忆症”,终于有解药了?
想造最强的盾,得先造最强的矛
你的声音,AI要怎么“翻译”成思想?
AI组队,应该找“自己人”还是“局外人”?
本期介绍的几篇论文:
[CL] Post-training is (Massive) Supervised Learning
[Meta AI & The Hebrew University of Jerusalem]
https://arxiv.org/abs/2606.07527
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[New York University & University of Maryland & Princeton University]
https://arxiv.org/abs/2606.09659
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[Microsoft AI Red Team]
https://arxiv.org/abs/2606.09701
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[Microsoft Research & Microsoft Research Asia & The Chinese University of Hong Kong]
https://arxiv.org/abs/2606.09366
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[CL] Representational Similarity and Model Behavior in Multi-Agent Interaction
[UC Berkeley & The University of Chicago]
https://arxiv.org/abs/2606.07818
说明里标出的时间点,点一下跳过去

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