
企业该如何计算 AI 投入与商业回报?解读 AI 时代的 Token 经济学 | NVIDIA AI 前沿
10 月 16 日 · 40 分钟

在本期节目中,我们邀请到了来自NVIDIA中国医疗应用拓展总监、医疗图像领域专家、人工智能应用专家,负责NVIDIA技术平台在中国医疗健康行业的落地的冀永楠先生。
人工智能的最终目的是让人类更好地生活。AI技术与医疗产业相结合,可以帮助人类更加精准地筛查疾病、优化计算药物研发、制定医疗方案等,为人类的健康生保驾护航。
全球抗疫的背景下,AI落地医疗行业的进程进一步提速,与产业的结合日趋紧密。在今年的J.P. Morgan Healthcare大会上,NVIDIA医疗业务副总裁Kimberly Powell表示:“如今,我们可以在约三个月的时间内,获得超出医疗健康领域过去300年来的生物医学数据。而问题在于,如此大量的数据无法靠人力来处理,因此需要借助AI的力量。”AI正在推动研发医学领域步入新纪元。
本期将围绕NVIDIA在医疗健康与生命科学领域的应用和影响为您全方位介绍其相关内容。
在本期节目中,您将了解到以下精彩内容:
在医疗健康与生命科学行业有哪些新的趋势?
面对这些趋势,NVIDIA做了哪些准备, 以及NVIDIA在中国有哪些布局?
NVIDIA如何助力医疗健康与生命科学行业?
NVIDIA为什么会对医疗健康与生命科学行业感兴趣?
NVIDIA在医疗健康领域有哪些成功的应用?

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打造从云端到终端的智能体 AI 全栈(上集)|NVIDIA AI 前沿
7 月 10 日 · 24 分钟

NVIDIA AI 前沿 · 2021 年 7 月 12 日 · 15 分钟
在本期节目中,我们邀请到了来自NVIDIA中国医疗应用拓展总监、医疗图像领域专家、人工智能应用专家,负责NVIDIA技术平台在中国医疗健康行业的落地的冀永楠先生。
人工智能的最终目的是让人类更好地生活。AI技术与医疗产业相结合,可以帮助人类更加精准地筛查疾病、优化计算药物研发、制定医疗方案等,为人类的健康生保驾护航。
全球抗疫的背景下,AI落地医疗行业的进程进一步提速,与产业的结合日趋紧密。在今年的J.P. Morgan Healthcare大会上,NVIDIA医疗业务副总裁Kimberly Powell表示:“如今,我们可以在约三个月的时间内,获得超出医疗健康领域过去300年来的生物医学数据。而问题在于,如此大量的数据无法靠人力来处理,因此需要借助AI的力量。”AI正在推动研发医学领域步入新纪元。
本期将围绕NVIDIA在医疗健康与生命科学领域的应用和影响为您全方位介绍其相关内容。
在本期节目中,您将了解到以下精彩内容:
在医疗健康与生命科学行业有哪些新的趋势?
面对这些趋势,NVIDIA做了哪些准备, 以及NVIDIA在中国有哪些布局?
NVIDIA如何助力医疗健康与生命科学行业?
NVIDIA为什么会对医疗健康与生命科学行业感兴趣?
NVIDIA在医疗健康领域有哪些成功的应用?

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