科AI“退烧”了么?

AI“退烧”了么?

科技乱炖·2023 年 5 月 11 日·1 小时 14 分人工智能创业与公司前沿技术
创作者写的节目说明

最近,众多人对AI话题的讨论好像逐渐“降温”,让不少朋友们产生了疑惑:AI,GPT技术是否已经成为昙花一现?本期播客节目,三位主播将深入浅出地探讨“降温”背后的真实现象,同时分享目前技术领域的研究者与企业如何围绕AI展开剧烈竞争。

节目的重点将在于帮助听众深入了解AI技术与需求场景之间的差异,并引导大家思考关于AI的合理预期。此外,三位主播还将和大家分享他们在AI领域的新创业尝试,还准备了专属优惠链接,让听众们能够优惠体验。

让我们从不同维度探讨AI降温现象,共同期待AI技术的持续发展。

【相关资料】

【本期嘉宾】

  • 朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家。(微博:@zhufengme)
  • 高春辉:「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”,科技、互联网领域的连续创业者。(微博:@高春辉,微信公众号:老高的互联网杂谈)
  • 某高老师:「科技乱炖」主播,资深运维专家,互联网和 IT 行业从业20 年,现任某互联网安全公司高管。(微博:@某高老师,Blog:某高老师 – 人间观察)

【联系我们】

希望大家在听友群和评论区多多反馈收听感受,添加津津乐道小助手微信:dao160301,加入听友群。

【制作团队】

主播 / 朱峰、高春辉、某高老师
后期 / 朱峰
监制 / 姝琦
文案 / 声湃AI(测试版)

关于「科技乱炖」

朱峰、高春辉等多位知名 IT 业者主持的科技资讯点评播客。主播和嘉宾利用多年经验和业内视角,嬉笑怒骂之间,把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。

科技乱炖节目由津津乐道播客网络制作播出。

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AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期节目没有停留在“AI退烧”的表面现象,而是深入分析了背后的技术祛魅、圈层扩散和产业冲击。主播们结合自身创业实践,分享了ideachat、GPU4US等一手项目,并给出了AI创业的四层框架,对想了解AI落地机会的听众很有参考价值。如果你好奇为什么AI讨论突然降温,以及哪些老技术因此迎来第二春,这期值得一听。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期科技乱炖围绕“AI退烧”现象展开讨论。主播们认为,所谓退烧本质是技术祛魅——人们摸清GPT能力边界后,从兴奋转向理性使用。节目分析了AI扩散的圈层差异、企业软件市场的GPT焦虑、AI创业的四层结构(Prompt工厂、应用整合、大模型、基础设施),并指出GPT意外激活了向量数据库、NLP等老技术的第二春。主播们强调,AI应解决实际问题而非为AI而AI,并分享了各自在AI领域的创业实践(ideachat、GPU4US、音频转写服务)。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:00

AI退烧现象与能力边界

主播们讨论AI退烧现象,认为本质是技术祛魅,人们摸清GPT能力边界后从兴奋转向理性。

05:45

AI扩散的圈层差异

某高老师分享观察,AI认知在不同圈层差异巨大,扩散由近及远,类似电脑普及过程。

12:24

企业软件市场的GPT焦虑

央国企叫停采购要求加GPT功能,但合规、私有化部署困难,企业需求模糊,杀手级场景未现。

20:03

AI创业实践:ideachat与音频转写

主播们介绍自研的ideachat工具,以及利用AI混搭技术开发的音频转写服务,强调成本与实用性。

32:44

AI创业分层:从Prompt工厂到大模型

朱峰将AI创业分为四层,分析各层特点与机会,指出大模型领域浑水摸鱼者多,工业母机效应明显。

43:42

大模型研发的困境与国产模型观察

讨论国产大模型研发的困境,认为缺乏积累与耐心,多数公司为股价而战,清华chatGLM相对靠谱。

50:35

GPU算力共享与基础设施服务

朱峰介绍GPU4US项目,分享分布式算力网络的构想与积累,强调降低算力成本。

57:56

AI在垂直领域的应用与老技术复兴

老高分享公司用AI解决IP问题的尝试,主播们讨论GPT激活向量数据库、NLP等老技术的第二春。

1:05:13

总结:用AI解决实际问题

主播们强调AI应解决实际问题而非为AI而AI,提醒听众警惕付费课程与套壳融资乱象,回归商业本质。

科技乱炖 · 更多单集

看全部 220 期 →

科技乱炖

科AI“退烧”了么?

科技乱炖 · 2023 年 5 月 11 日 · 1 小时 14 分

AI“退烧”了么?

创作者写的节目说明

最近,众多人对AI话题的讨论好像逐渐“降温”,让不少朋友们产生了疑惑:AI,GPT技术是否已经成为昙花一现?本期播客节目,三位主播将深入浅出地探讨“降温”背后的真实现象,同时分享目前技术领域的研究者与企业如何围绕AI展开剧烈竞争。

节目的重点将在于帮助听众深入了解AI技术与需求场景之间的差异,并引导大家思考关于AI的合理预期。此外,三位主播还将和大家分享他们在AI领域的新创业尝试,还准备了专属优惠链接,让听众们能够优惠体验。

让我们从不同维度探讨AI降温现象,共同期待AI技术的持续发展。

【相关资料】

【本期嘉宾】

  • 朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家。(微博:@zhufengme)
  • 高春辉:「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”,科技、互联网领域的连续创业者。(微博:@高春辉,微信公众号:老高的互联网杂谈)
  • 某高老师:「科技乱炖」主播,资深运维专家,互联网和 IT 行业从业20 年,现任某互联网安全公司高管。(微博:@某高老师,Blog:某高老师 – 人间观察)

【联系我们】

希望大家在听友群和评论区多多反馈收听感受,添加津津乐道小助手微信:dao160301,加入听友群。

【制作团队】

主播 / 朱峰、高春辉、某高老师
后期 / 朱峰
监制 / 姝琦
文案 / 声湃AI(测试版)

关于「科技乱炖」

朱峰、高春辉等多位知名 IT 业者主持的科技资讯点评播客。主播和嘉宾利用多年经验和业内视角,嬉笑怒骂之间,把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。

科技乱炖节目由津津乐道播客网络制作播出。

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AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期节目没有停留在“AI退烧”的表面现象,而是深入分析了背后的技术祛魅、圈层扩散和产业冲击。主播们结合自身创业实践,分享了ideachat、GPU4US等一手项目,并给出了AI创业的四层框架,对想了解AI落地机会的听众很有参考价值。如果你好奇为什么AI讨论突然降温,以及哪些老技术因此迎来第二春,这期值得一听。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期科技乱炖围绕“AI退烧”现象展开讨论。主播们认为,所谓退烧本质是技术祛魅——人们摸清GPT能力边界后,从兴奋转向理性使用。节目分析了AI扩散的圈层差异、企业软件市场的GPT焦虑、AI创业的四层结构(Prompt工厂、应用整合、大模型、基础设施),并指出GPT意外激活了向量数据库、NLP等老技术的第二春。主播们强调,AI应解决实际问题而非为AI而AI,并分享了各自在AI领域的创业实践(ideachat、GPU4US、音频转写服务)。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:00

AI退烧现象与能力边界

05:45

AI扩散的圈层差异

12:24

企业软件市场的GPT焦虑

20:03

AI创业实践:ideachat与音频转写

32:44

AI创业分层:从Prompt工厂到大模型

43:42

大模型研发的困境与国产模型观察

50:35

GPU算力共享与基础设施服务

57:56

AI在垂直领域的应用与老技术复兴

1:05:13

总结:用AI解决实际问题

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

OpenAI多次提及,作为GPT的开发者,讨论其合规做法和工业母机效应。
14:10中性
飞书提及飞书妙计,作为对比对象,讨论其价格昂贵。
37:40中性
印象笔记提及印象笔记加入AI功能,作为套壳案例。
17:41中性
Notion提及Notion AI,作为调用OpenAI接口的案例。
18:07中性
科大讯飞提及科大讯飞大模型被套出承认是OpenAI的乌龙事件。
48:57负面
清华chatGLM主播认为chatGLM相对靠谱,可本地部署。
50:34正面

商业合作

AI 识别出的推广,播放条上用橙色区段标出

中插口播 · ideachat主播们介绍朋友开发的ideachat工具,支持GPT-4,无需科学上网,提供邀请码八折优惠。
20:38 – 31:40商业合作
中插口播 · GPU4US朱峰介绍自己与老高合作的GPU算力共享项目,提供低价GPU租赁和炼丹炉购买服务。
53:23 – 57:56商业合作
科科技乱炖

科技乱炖

科技互联网领域的多话题评论节目,近期更聚焦AI热点与落地实践,结合产业分析与商业观察,风格轻松调侃,兼具深度与实用性。

已收录 220 期 · 最近更新 11 月 6 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力中等
更适合科技从业者

这一期偏哪一派

偏沪派节目从“AI退烧”这一具体问题出发,主播们以行业观察者身份分析现象、分层讨论创业机会,并穿插自身项目介绍,有明确的讨论范…

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