
11 月 6 日 · 1 小时 11 分

这些年有很多基因检测的服务,基本都是让你采集一些唾液寄回厂家,就可以获得关于你的从种族到血型,从能不能喝酒到是不是容易焦虑之类的一系列分析报告。
这些服务背后的原理是什么?是玄学还是科学?这些年我们的基因检测技术到底进展到哪一步了?
这期节目,我们请到一位老朋友,小排。请他给大家讲讲他的新工作,以及他们帮助大家用数据科学和AI技术,把基因检测这件事做到了怎样的准确度,是怎样帮助人们在早期就检测到癌症的。
感兴趣的听友可联系小排微信:Downloading ,交流或索取早期癌症检测服务的折扣码,加好友暗号“津津乐道”。

后期 / 卷圈
封面 / 姝琦@midjourney
运营 / 卷圈,Sand
监制 / 姝琦
产品统筹 / bobo
场地支持 / 声湃轩天津录音间
希望大家在听友群和评论区多多反馈收听感受,这对我们来说十分重要。欢迎添加津津乐道小助手微信:dao160301,加入听友群
由多名资深从业者主持的科技点评播客,以实际工作中积累的经验为基础,结合实际,把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。
在一派纷繁芜杂里,我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板,拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流,分享经历,传播体验,厘清世界与你的关系。
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津津乐道播客官网 | 公众号:津津乐道播客 | 微信:dao160301 | 微博:津津乐道播客 | 商业合作:[email protected] | 版权声明 | RSS订阅
本节目由「声湃 WavPub」提供内容托管和数据服务支持。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
这期请来一位从互联网转行做基因检测的工程师,他给父亲花三万块做了全外显子测序,也讲了自己公司内部一个令人唏嘘的早筛案例——同事父亲查出肺癌高风险,CT发现小结节,却因疫情误诊,半年后已是晚期。他解释了为什么基因检测从几百到几万价格差那么多,为什么唾沫检测和抽血检测是两回事,以及癌症早筛为什么总是发现得太晚。还聊到程序员转行生物信息学的机会,以及基因数据如何影响保险。听完你会对基因检测到底靠不靠谱有自己的判断。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目邀请从TMT转行生物科技的小排,探讨基因检测的科学性与实用性。嘉宾解释了基因检测的定价逻辑(宽度与深度)、消费级产品与医疗级产品的区别,以及癌症早筛技术的原理与局限。通过真实案例说明早期发现的困难,并展望了基因数据在医疗、保险和健康管理中的未来。节目还讨论了程序员转行生物信息学的可能性,以及中国基因检测商业模式的挑战。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:嘉宾转行与本期主题引入
主播介绍嘉宾小排从TMT转行生物科技,引出基因检测是科学还是玄学的话题,并提及自己与舒淇的检测经历。
基因检测的定价逻辑:宽度与深度
嘉宾解释基因检测价格差异源于检测的宽度(基因数量)和深度(测序次数),并指出消费级产品与全外显子测序的技术差异。
基因检测的数据存储与更新机制
讨论基因检测公司如何存储原始数据,并根据最新研究更新报告,如新冠易感性的预测。
唾液与血液检测的区别
对比唾液样本与血液样本的检测差异,血液检测能反映当下体内情况,更适合癌症早筛。
肿瘤标志物与液体活检的局限
解释肿瘤标志物检测的原理与高误诊率,以及液体活检(ctDNA)的技术原理和早期发现困难。
癌症早筛的困境:发现早但干预难
通过同事父亲的案例,说明早期发现后仍可能因医疗资源或误诊而延误治疗,并讨论医学的统计学本质。
新技术探索:从血液到细胞质DNA
介绍癌症影响造血系统的机制,以及研究红细胞等新方向,强调数据科学在其中的作用。
基因检测的未来:从辅助诊断到早期筛查
讨论基因检测将如何从辅助诊断走向更早期的筛查,并提及数据量增长带来的工程师需求。
程序员转行生物信息学的机会与门槛
嘉宾分享自己转行经历,指出生物信息学需要大量工程师,但需尊重行业知识,避免降维打击心态。
基因检测的商业模式与保险困境
分析微基因等公司的商业模式,讨论基因数据变现的困难,以及保险业对基因歧视的禁令。
癌症早筛的保险与医保前景
探讨癌症早筛如何与保险结合,如复发监控、分组赔付,以及未来进入医保的可能性。

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这些服务背后的原理是什么?是玄学还是科学?这些年我们的基因检测技术到底进展到哪一步了?
这期节目,我们请到一位老朋友,小排。请他给大家讲讲他的新工作,以及他们帮助大家用数据科学和AI技术,把基因检测这件事做到了怎样的准确度,是怎样帮助人们在早期就检测到癌症的。
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封面 / 姝琦@midjourney
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由多名资深从业者主持的科技点评播客,以实际工作中积累的经验为基础,结合实际,把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。
在一派纷繁芜杂里,我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板,拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流,分享经历,传播体验,厘清世界与你的关系。
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AI 读完整集转写后给出的推荐理由
这期请来一位从互联网转行做基因检测的工程师,他给父亲花三万块做了全外显子测序,也讲了自己公司内部一个令人唏嘘的早筛案例——同事父亲查出肺癌高风险,CT发现小结节,却因疫情误诊,半年后已是晚期。他解释了为什么基因检测从几百到几万价格差那么多,为什么唾沫检测和抽血检测是两回事,以及癌症早筛为什么总是发现得太晚。还聊到程序员转行生物信息学的机会,以及基因数据如何影响保险。听完你会对基因检测到底靠不靠谱有自己的判断。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目邀请从TMT转行生物科技的小排,探讨基因检测的科学性与实用性。嘉宾解释了基因检测的定价逻辑(宽度与深度)、消费级产品与医疗级产品的区别,以及癌症早筛技术的原理与局限。通过真实案例说明早期发现的困难,并展望了基因数据在医疗、保险和健康管理中的未来。节目还讨论了程序员转行生物信息学的可能性,以及中国基因检测商业模式的挑战。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
开场:嘉宾转行与本期主题引入
基因检测的定价逻辑:宽度与深度
基因检测的数据存储与更新机制
唾液与血液检测的区别
肿瘤标志物与液体活检的局限
癌症早筛的困境:发现早但干预难
新技术探索:从血液到细胞质DNA
基因检测的未来:从辅助诊断到早期筛查
程序员转行生物信息学的机会与门槛
基因检测的商业模式与保险困境
癌症早筛的保险与医保前景
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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