科当可靠的代码变成了偶尔发疯的OpenClaw,我们未来的工作范式变迁

当可靠的代码变成了偶尔发疯的OpenClaw,我们未来的工作范式变迁

科技乱炖·2026 年 2 月 12 日·1 小时 53 分人工智能品牌与营销互联网与产品
创作者写的节目说明

想象一下,你雇佣了一位才华横溢的名校毕业生作为你的“数字员工”。他聪明绝顶,能理解复杂的指令,甚至能帮你管理本地文件和社交账号。听起来很完美,对吧?但如果我告诉你,这位天才员工时不时会“发疯”,可能会随机删库跑路,或者把你的私密信息广而告之,你还敢用他吗?这就是几位主播在折腾大热的开源项目 OpenClaw时的真实体验。

本期节目,我们从在 Mac mini 上肉测这个“吞金兽”的经历聊起,分享了那些让人哭笑不得的踩坑现场——比如为了让 AI 干活,我们竟然要像哄人一样去“PUA”它,甚至发现自己写 prompt 的时间比 AI 执行任务的时间还长,那一刻真不知道是谁在给谁打工。

但这不仅仅是一场关于技术 bug 的吐槽大会。在这些令人抓狂的细节背后,我们试图捕捉正在发生的深刻范式转移:我们与工具的关系,正从过去那种绝对掌控的“By You”模式,演变为需要磨合、充满不确定性的“With You”共生模式。当软件不再是冰冷可靠的代码,而是变成了偶尔会“幻觉”、需要你投入情商去管理的“伙伴”时,我们该如何适应这种新的赛博人际关系?此外,我们还从这个开源小项目延伸开去,对比了国内外大模型生态的有趣差异——为什么国外在卷 Agent Team,而国内却又回到了熟悉的“百团大战”抢用户?

听完这期节目,你或许无法立刻获得一个完美的数字员工,但你会对这个处于“草莽时代”的 AI Agent 技术有一个祛魅后的清醒认知,理解为什么最前沿的 AI 交互界面反而可能退回到最古老的命令行,以及在这个充满不确定性的新范式下,我们人类依然不可替代的价值究竟在哪里。

【本期主播】

  • 朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家。(微博:@zhufengme)
  • 某高老师:「科技乱炖」主播,资深运维专家,互联网和 IT 行业从业20 年,现任某互联网安全公司高管。(微博:@某高老师,Blog:某高老师 – 人间观察)
  • 高春辉:「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”,科技、互联网领域的连续创业者。(微博:@高春辉,微信公众号:老高的互联网杂谈)

【制作团队】

后期 / 卷圈
封面 / 姝琦
运营 / 卷圈
监制 / 姝琦
产品统筹 / bobo
场地支持 / 声湃轩北京录音间

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希望大家在听友群和评论区多多反馈收听感受,这对我们来说十分重要。欢迎添加津津乐道小助手微信:dao160301,加入听友群。

【关于「科技乱炖」】

由多名资深从业者主持的科技点评播客,以实际工作中积累的经验为基础,结合实际,把近期科技热点变成犀利、独到、深刻的独家观点。

【关于「津津乐道播客网络」】

在一派纷繁芜杂里,我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板,拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流,分享经历,传播体验,厘清世界与你的关系。

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AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期聊的是最近爆火的开源AI Agent——OpenClaw。主播们从它三次改名的八卦讲起,一路聊到用它查机票、整理照片、甚至差点让它下单的亲身经历。你会听到一个很形象的比喻:它就像一个清华北大的毕业生,聪明能干,但每个月总有两次“发疯”的概率。节目还深入讨论了为什么开源不等于安全、国内大模型厂商为什么用奶茶抢用户、以及未来AI会不会成为新的“操作系统”。如果你好奇AI Agent到底能帮你做什么、又有多不靠谱,这期值得一听。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目围绕开源AI Agent项目OpenClaw展开,讨论了它的走红历程、使用体验、安全风险,以及由此引发的关于AI Agent、大模型入口、数字员工、记忆与人格等话题。主播们分享了各自的使用经历,指出OpenClaw虽然强大但存在不确定性,可能“发疯”甚至自我破坏。他们还探讨了国内大模型厂商通过红包、奶茶等营销手段争夺用户的现象,以及MCP协议可能带来的生态重构。最后,他们从AI与人类记忆的类比出发,思考了AI时代的身份认同问题,并建议听众在保证安全的前提下尝试OpenClaw。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:00

OpenClaw的走红与改名风波

主播们介绍OpenClaw的起源、改名历程,以及各自的使用体验,包括成本高昂、功能局限等。

06:26

OpenClaw的能力与局限

讨论OpenClaw的本地操作能力、与云端服务的区别,以及指令遵循的不确定性。

12:17

开源与信任:枪口朝后的枪

探讨开源是否带来安全感,以及大模型不确定性带来的风险,用“枪口朝后”比喻。

18:04

从可靠工具到发疯的伙伴

主播们用比喻形容OpenClaw的不可靠性,并讨论工作范式的转变,从“by you”到“with you”。

24:06

数字员工与AI协作

讨论AI作为数字员工的角色,以及如何通过文档、skills等方式提高协作效率。

28:41

企业场景的确定性与个人场景的灵活性

对比企业客户对固定流程的需求与个人用户对灵活性的偏好,以及OpenClaw在个人场景的优势。

35:04

大模型的安全与审计问题

讨论OpenClaw的安全漏洞、后门风险,以及大模型审计的困难,如过滤政治人物时的漏洞。

40:52

国内大模型营销大战

分析阿里、腾讯等通过红包、奶茶等营销手段争夺用户,以及背后的战略意图。

48:33

MCP协议与AI入口之争

探讨MCP作为AI时代“APP”的可能性,以及平台开放MCP的利弊。

59:12

AI应用的产品设计问题

以美团小美点餐为例,讨论AI应用在交互设计上的不足,如缺乏追问、选择过少等。

1:06:32

AI时代的应用架构与用户迁移

提出基模、应用、数据分离的架构,讨论用户记忆的迁移门槛和生态可能性。

1:15:29

记忆与人格:AI的身份认同

从人类记忆类比AI记忆,探讨记忆对人格的重要性,以及第三方记忆托管的可能性。

1:24:48

AI与人类智能的类比

讨论智商与算力、人格与记忆的关系,以及AI是否可能产生意识。

1:33:53

AI工具的实际应用与局限

分享用AI开发工具、给孩子出题等具体案例,指出AI的确定性问题。

1:41:43

AI时代的职业与未来

讨论程序员等职业的未来,AI是否会导致技能断代,以及AI作为助理而非超人的定位。

科技乱炖 · 更多单集

看全部 220 期 →

科技乱炖

科当可靠的代码变成了偶尔发疯的OpenClaw,我们未来的工作范式变迁

科技乱炖 · 2 月 12 日 · 1 小时 53 分

当可靠的代码变成了偶尔发疯的OpenClaw,我们未来的工作范式变迁

创作者写的节目说明

想象一下,你雇佣了一位才华横溢的名校毕业生作为你的“数字员工”。他聪明绝顶,能理解复杂的指令,甚至能帮你管理本地文件和社交账号。听起来很完美,对吧?但如果我告诉你,这位天才员工时不时会“发疯”,可能会随机删库跑路,或者把你的私密信息广而告之,你还敢用他吗?这就是几位主播在折腾大热的开源项目 OpenClaw时的真实体验。

本期节目,我们从在 Mac mini 上肉测这个“吞金兽”的经历聊起,分享了那些让人哭笑不得的踩坑现场——比如为了让 AI 干活,我们竟然要像哄人一样去“PUA”它,甚至发现自己写 prompt 的时间比 AI 执行任务的时间还长,那一刻真不知道是谁在给谁打工。

但这不仅仅是一场关于技术 bug 的吐槽大会。在这些令人抓狂的细节背后,我们试图捕捉正在发生的深刻范式转移:我们与工具的关系,正从过去那种绝对掌控的“By You”模式,演变为需要磨合、充满不确定性的“With You”共生模式。当软件不再是冰冷可靠的代码,而是变成了偶尔会“幻觉”、需要你投入情商去管理的“伙伴”时,我们该如何适应这种新的赛博人际关系?此外,我们还从这个开源小项目延伸开去,对比了国内外大模型生态的有趣差异——为什么国外在卷 Agent Team,而国内却又回到了熟悉的“百团大战”抢用户?

听完这期节目,你或许无法立刻获得一个完美的数字员工,但你会对这个处于“草莽时代”的 AI Agent 技术有一个祛魅后的清醒认知,理解为什么最前沿的 AI 交互界面反而可能退回到最古老的命令行,以及在这个充满不确定性的新范式下,我们人类依然不可替代的价值究竟在哪里。

【本期主播】

  • 朱峰:「津津乐道播客网络」创始人,产品及技术专家。(微博:@zhufengme)
  • 某高老师:「科技乱炖」主播,资深运维专家,互联网和 IT 行业从业20 年,现任某互联网安全公司高管。(微博:@某高老师,Blog:某高老师 – 人间观察)
  • 高春辉:「科技乱炖」主播。“中国互联网站长第一人”,科技、互联网领域的连续创业者。(微博:@高春辉,微信公众号:老高的互联网杂谈)

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运营 / 卷圈
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在一派纷繁芜杂里,我们为愉悦双耳而生。科技、教育、文化、美食、生活、技能、情绪……严肃认真却不刻板,拒绝空泛浮夸。与专业且有趣的人携手缔造清流,分享经历,传播体验,厘清世界与你的关系。

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AI 推荐理由

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这期聊的是最近爆火的开源AI Agent——OpenClaw。主播们从它三次改名的八卦讲起,一路聊到用它查机票、整理照片、甚至差点让它下单的亲身经历。你会听到一个很形象的比喻:它就像一个清华北大的毕业生,聪明能干,但每个月总有两次“发疯”的概率。节目还深入讨论了为什么开源不等于安全、国内大模型厂商为什么用奶茶抢用户、以及未来AI会不会成为新的“操作系统”。如果你好奇AI Agent到底能帮你做什么、又有多不靠谱,这期值得一听。

AI 概要

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本期节目围绕开源AI Agent项目OpenClaw展开,讨论了它的走红历程、使用体验、安全风险,以及由此引发的关于AI Agent、大模型入口、数字员工、记忆与人格等话题。主播们分享了各自的使用经历,指出OpenClaw虽然强大但存在不确定性,可能“发疯”甚至自我破坏。他们还探讨了国内大模型厂商通过红包、奶茶等营销手段争夺用户的现象,以及MCP协议可能带来的生态重构。最后,他们从AI与人类记忆的类比出发,思考了AI时代的身份认同问题,并建议听众在保证安全的前提下尝试OpenClaw。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:00

OpenClaw的走红与改名风波

06:26

OpenClaw的能力与局限

12:17

开源与信任:枪口朝后的枪

18:04

从可靠工具到发疯的伙伴

24:06

数字员工与AI协作

28:41

企业场景的确定性与个人场景的灵活性

35:04

大模型的安全与审计问题

40:52

国内大模型营销大战

48:33

MCP协议与AI入口之争

59:12

AI应用的产品设计问题

1:06:32

AI时代的应用架构与用户迁移

1:15:29

记忆与人格:AI的身份认同

1:24:48

AI与人类智能的类比

1:33:53

AI工具的实际应用与局限

1:41:43

AI时代的职业与未来

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

OpenClaw本期核心话题
00:00中性
Mac mini用于运行OpenClaw的设备
02:12中性
Kimi作为OpenClaw的模型后端
03:25中性
Claude被认为比国产模型更稳定
03:32正面
豆包国内大模型,被提及使用体验
12:56中性
元宝腾讯AI应用,被提及营销活动
12:42中性
科科技乱炖

科技乱炖

科技互联网领域的多话题评论节目,近期更聚焦AI热点与落地实践,结合产业分析与商业观察,风格轻松调侃,兼具深度与实用性。

已收录 220 期 · 最近更新 11 月 6 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力中等
更适合科技爱好者

这一期偏哪一派

略偏沪派节目以主播个人体验和观点为主,结构松散,但围绕OpenClaw这一具体话题展开,有少量资料补充,介于熟人局与问题导向之间…

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